ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု အဖွဲ့အစည်းများကလည်း လျင်မြန်စွာ ပေါင်းထည့်ကြသည်။ EMR ပေါင်းစပ်မှု လူနာတွေကို ပိုဂရုစိုက်ဖို့။1 အီလက်ထရောနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) စနစ်များသည် ဂိမ်းကို ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ဒေတာကြီးကြီးမားမား လက်တွေ့လေ့လာမှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေရန် ၎င်းတို့သည် လက်ရေးမှတ်တမ်းများကို အစားထိုးခဲ့သည်။ ဒါက လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေတွေမှာ ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ EMR များသည် ပြင်ပလူနာမှ ဆေးဝါးများမှ လူနာများအား ဆေးရုံတွင် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပုံအထိ အရာအားလုံးကို ပြသသည်။ ၎င်းတို့သည် လူနာမှတ်တမ်းများ၏ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး စောင့်ရှောက်မှု ပိုကောင်းစေသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး ထိရောက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
သို့သော် EMRs တွင် ဒေတာများစွာဖြင့် အလုပ်လုပ်ရန် အထူးကျွမ်းကျင်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။ ဤအရည်အချင်းများကို ဆေးပညာသင်တန်းတွင် သင်ကြားလေ့မရှိပါ။ အားလုံးပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် အထူးနည်းပညာများ လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာကို ဘေးကင်းစွာ မျှဝေပြီး အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုစီ၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် မှန်ကန်စွာ အလုပ်လုပ်ကြောင်း သေချာစေသည်။ မတူညီသော EMR များကို အချင်းချင်းပြောဆိုရန် မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ရှာဖွေရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကုန်ကျစရိတ်များကို ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် အရာအားလုံး လုံခြုံပြီး စည်းကမ်းများကို လိုက်နာကြောင်း သေချာစေခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ Epic Systems၊ Allscripts နှင့် Cerner ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ဤလုပ်ငန်း၏ ရှေ့ဆုံးတွင် ရှိနေပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် R ဘာသာစကားကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ အခြေခံအကြံဉာဏ်များပေးရန်အတွက် ဤနေရာတွင်ဖြစ်သည်။ EMRs ကို အသုံးပြု၍ လေ့လာမှုကြီးကြီးမားမားပြုလုပ်လိုသော ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများအတွက်ဖြစ်သည်။ ကိုင်တွယ်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ EMR ဒေတာကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို ရောနှောခြင်း၊ ဒေတာ အတူတကွ ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်ကြောင်း သေချာစေရန်၊ လူနာဒေတာကို လုံခြုံအောင် ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဖိုင်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ကျန်းမာရေး အချက်အလက် မျှဝေခြင်း၊ စနစ်အသစ်များသို့ ဒေတာ ပြောင်းရွှေ့ခြင်း၊ ကုသမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးခြင်း၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေး ဒေတာဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာခြင်း။
EMR စနစ်များရှိ အဆင့်မြင့်ဒေတာနည်းပညာများသည် ခေတ်မီသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော ကုသမှုအစီအစဉ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေသည်။ ဤနည်းပညာများသည် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ လူနာရလဒ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး ခွဲစိတ်မှုများကို ချောမွေ့စေသည်။ ဒေတာကြီးကြီးမားမားကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ EMRs များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှု၊ စွန့်စားရမှု စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးဝေမှုကို အသွင်ပြောင်းကာ ပံ့ပိုးကူညီဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အဓိကအချက်များ
- EMR စနစ်များသည် လူနာမှတ်တမ်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပုံဖော်ပြီး လေ့လာမှုကြီးများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပြောင်းလဲပေးပါသည်။
- ကိုင်တွယ်ရန် EMR ဒေတာအရာအားလုံးကို လုံခြုံစေပြီး စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရန် အထူးကျွမ်းကျင်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။
- EMRs များ အတူတကွပူးပေါင်းခြင်းသည် စောင့်ရှောက်မှုကို ပိုကောင်းစေပြီး ပိုမိုထိရောက်စေပြီး ငွေကုန်သက်သာစေသည်။ ဒါပေမယ့် မတူညီတဲ့ စနစ်တွေကို ချိတ်ဆက်ဖို့ ခက်ခဲနိုင်ပါတယ်။
- အချက်များအား တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ခြင်း သို့မဟုတ် စနစ်ကြီးများတွင် ပါဝင်ခြင်းကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများသည် ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်း၏ လိုအပ်ချက်အမျိုးမျိုးနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
- EMR ပါဝင်ခြင်းတွင် အရေးကြီးသောအမည်များမှာ Epic Systems၊ Allscripts နှင့် Cerner တို့ဖြစ်သည်။
အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) မိတ်ဆက်
အီလက်ထရောနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများ (EMRs) သည် လူနာဒေတာများကို ကိုင်တွယ်ရလွယ်ကူစေခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပြောင်းလဲထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များအတွက် ကျန်းမာရေးနှင့်ဆိုင်သော ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေသည့် စာရွက်ဟောင်းများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗားရှင်းများဖြစ်သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် လူနာအချက်အလက်များအတွက် ပိုမိုတိကျမှုနှင့် လုံခြုံမှုကို ယူဆောင်လာပါသည်။ US တွင် EMRs များကို မျက်စိဆရာဝန်များ ပိုမိုအသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှုသည် 19 တွင် 2008% မှ 72 တွင် 2016% အထိတိုးလာသည်။
EMR စနစ်များ၏ အဓိပ္ပါယ်နှင့် ရည်ရွယ်ချက်
EMR တစ်ခုသည် လူနာများ၏ ကျန်းမာရေးအချက်အလက်အားလုံးကို ဒစ်ဂျစ်တယ်တစ်နေရာတည်းတွင် သိမ်းဆည်းသည်။ ၎င်းတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအသေးစိတ်များ၊ ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များနှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် လူနာတစ်ဦး၏ ကျန်းမာရေးလိုအပ်ချက်ကို လျင်မြန်စွာ နားလည်ရန် ဆရာဝန်များအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ဤကွဲပြားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
EMR ၏ အဓိကပန်းတိုင်မှာ လူနာတစ်ဦးနှင့်ပတ်သက်သည့် လက်ရှိကျန်းမာရေးအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရရှိနိုင်သော နောက်ဆုံးရအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဆရာဝန်များအား အကောင်းဆုံးစောင့်ရှောက်မှုပေးရန် ကူညီပေးသည်။
EMR နည်းပညာ၏တိုးတက်မှု
EMR နည်းပညာသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ 1960 ခုနှစ်များတွင် ပထမဆုံးဖန်တီးခဲ့သော ဤစနစ်များသည် 1990 ခုနှစ်များအထိ ပုဂ္ဂလိကဆေးခန်းများတွင် အသုံးမ၀င်ပါ။ ယခုအခါ ၎င်းတို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် စမတ်ကျသော ပံ့ပိုးမှုနှင့် ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကြား လွယ်ကူသောဒေတာမျှဝေခြင်းကဲ့သို့သော အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် အင်္ဂါရပ်များစွာဖြင့် လာပါသည်။
အိန္ဒိယတွင် EMR အသုံးပြုမှုကို စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ရန် အဆင့်များလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ “အိန္ဒိယအတွက် အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းစံနှုန်းများ” ကို ကျွမ်းကျင်သူများက သတ်မှတ်ပေးထားသည်။ အိန္ဒိယနိုင်ငံသည် ဆေးရုံများအနှံ့ မျက်စိစောင့်ရှောက်မှုဝန်ဆောင်မှုများနှင့် သုတေသနလုပ်ငန်းများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် အထူး EMR များကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ EMR များသည် ကျန်းမာရေးရလဒ်ကောင်းများရရှိရန်အတွက် ပို၍အရေးကြီးလာပါသည်။ ၎င်းတို့သည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးခန်းများလည်ပတ်ပုံတို့ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးသည်။ သို့သော်၊ အသုံးပြုရန်အတွက် EMRs များတပ်ဆင်ရခြင်းသည် ခက်ခဲသောအလုပ်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တစ်ခုစီ၏ ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီရန် အချိန်များစွာလိုအပ်ပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပါ။ ထို့အပြင်၊ ဆေးမှတ်တမ်းများ တိကျသေချာစေရန်၊ အရွယ်တင်နိုင်သော ဒေတာဘေ့စ်များ လိုအပ်မှုနှင့် အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာပလက်ဖောင်းများတစ်လျှောက် ပေါင်းစည်းရန် လိုအပ်ချက်များကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု စိန်ခေါ်မှုများ ရှိပါသည်။
EMR တွင် အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု in အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများ (EMR) သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပြောင်းလဲနေသည်။ ဒါဟာ လူနာတွေနဲ့ ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းတွေကို အတူတူပဲ အကျိုးပြုပါတယ်။ EMRs များရှိ ဒေတာများကို စမတ်ကျကျ အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် လူနာအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော စောင့်ရှောက်မှု၊ ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ငွေပိုရှာနိုင်ပါသည်။ EMR စနစ်များသည် ရှုပ်ထွေးသော data processing tasks များကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး ထိရောက်သော စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် မညီသော data နှစ်ခုလုံး၏ ကြီးမားသော volumes များကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန် သေချာစေပါသည်။
လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။
အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု လူနာရလဒ်များကို ကြီးမားစွာ ကွာခြားစေသည်။ လေ့လာမှုများအရ ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအမှားအယွင်းများကို သိသာထင်ရှားသော Y% ဖြင့် ဖြတ်တောက်ပေးသည်4. ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများကို စည်းရုံးခြင်း၊ ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အသေးစိတ်၊ တိကျသော လူနာအချက်အလက်များကို ပေးသည်။ ၎င်းသည် လူနာတစ်ဦးစီ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော စိတ်ကြိုက်ကုသမှု အစီအစဉ်များကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် စောင့်ရှောက်မှုအရည်အသွေးနှင့် ရလဒ်များကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု အလုပ်အသွားအလာကို ချောမွေ့စေပြီး ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်သော အလုပ်များကို လျှော့ချပေးသည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော Z% ဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ပံ့ပိုးပေးသူများသည် စာရွက်စာတမ်းများမဟုတ်ဘဲ လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုအတွက် အချိန်ပိုရကြသည်။ EMR ကို အခြားဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် ဒေတာကို ဘေးကင်းကင်းနှင့် လျင်မြန်စွာ မျှဝေရန် ကူညီပေးသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံမထားသောဒေတာ နှစ်ခုလုံး၏ ကြီးမားသော volumes ကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေပြီး ဝင်ငွေပိုကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်ပါ။
ကောင်းစွာ စီမံထားသည်။ EMR ဒေတာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုတွင် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေပြီး ဝင်ငွေတိုးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ် tweak များအတွက် နေရာများကို ထောက်ပြပြီး error rate ကို လျှော့ချပေးသည်။ ဒါက ငွေကုန်သက်သာစေပြီး ငွေရေးကြေးရေး ပိုကောင်းလာစေပါတယ်။ ကောင်းမွန်သော ဒေတာအလေ့အကျင့်များသည် တိကျသော ငွေတောင်းခံခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စည်းကမ်းများကို လိုက်နာခြင်းကိုလည်း သေချာစေသည်။ ဤနည်းလမ်းများကြောင့် ဤလိုက်နာမှုသည် N% အထိ တိုးသွားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ သူနာပြုဝန်ထမ်းများနှင့် ဆေးမှတ်တမ်းများကို ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် စောင့်ရှောက်မှုကို တိုးစေပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။
Benefit Impact Improved လူနာရလဒ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် X% တိုးတက်မှု အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု နည်းပညာများ လျှော့ချရေး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းများ Y% လျှော့ချရေး အဆင့်မြင့်ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုကို အသုံးချမှုကြောင့် တိုးလာခဲ့သည်။ လည်ပတ်မှုထိရောက်မှု အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကြောင့် Z% တိုးလာသည်။4 အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကို အသုံးပြုပြီးနောက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများ၏ M% သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်းကို အစီရင်ခံပါသည်။
EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၏ အားသာချက်များသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ နယ်နိမိတ်များကို ဖြတ်ကျော်ကာ ဝေးဝေးရောက်ရှိနိုင်သည်။ ဒါကို ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ကြီးက ထောက်ခံတယ်။ ၎င်းတို့၏ eHealth Atlas သည် eHealth သည် လူတိုင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကျန်းမာရေးလွှမ်းခြုံမှုရရှိအောင် မည်သို့ကူညီပေးနိုင်သည်ကို ပြသသည်။ ဤနည်းပညာများကို နေရာများစွာ အသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတစ်ခုလုံး ပိုကောင်းလာပါသည်။ လူနာများ အကျိုးခံစားခွင့်၊ စောင့်ရှောက်မှု ပိုထိရောက်လာပြီး ငွေကုန်သက်သာသည်။
ဒေတာပေါင်းစည်းမှုနှင့် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု
စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အီလက်ထရောနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများ (EMRs) ဒေတာများသည် စနစ်များကြားတွင် ချောမွေ့စွာ စီးဆင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒါက လူနာကို ပိုကောင်းတဲ့ ပြုစုစောင့်ရှောက်မှုနဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စေတယ်။ မတူညီသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များတွင် လူနာဒေတာမျှဝေခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ စောင့်ရှောက်မှုသည် စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်နေကြောင်း သေချာစေပြီး ပံ့ပိုးပေးသူအားလုံးတွင် လူနာ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း အပြည့်အစုံရှိသည်။ ထိရောက်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ဤမတူကွဲပြားသောဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသမှုခံယူခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။
Seamless Data Exchange ၏ အရေးပါမှု
ချောမွေ့သောဒေတာဖလှယ်မှု မည်သည့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းအတွက်မဆို EMR အောင်မြင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ မြှင့်တင်ပေးတယ်။ စောင့်ရှောက်မှုညှိနှိုင်း ထပ်ခါတလဲလဲ စမ်းသပ်မှုများကို လျှော့ချပါ။ ဒါတွေက လူနာတွေအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ရလဒ်တွေ ဖြစ်စေတယ်။ လူနာဒေတာကို အမြန်ရယူခြင်းသည် ဆရာဝန်များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်မှုများကို မြန်ဆန်စွာ ပြုလုပ်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် လူနာများအား ပြုစုစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများအား မည်သည့်နေရာမှမဆို ဒေတာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေပြီး စောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုထိရောက်ထိရောက်စေပါသည်။
HL7 စံနှုန်းများနှင့် EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ၎င်းတို့၏အခန်းကဏ္ဍ
ကျန်းမာရေးအဆင့် ခုနစ် (HL7) စံနှုန်းများသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ချောမွေ့စွာ ရွေ့လျားရန် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ EMR စနစ်များသည် HL7 ကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် ဒေတာများကို အခြားစနစ်များနှင့် ကောင်းစွာမျှဝေနိုင်ပါသည်။ ဤစံနှုန်းများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာအကြောင်း ပြောဆိုရန် ဘုံနည်းလမ်းတစ်ခု သတ်မှတ်ပေးသည်။ သတင်းအချက်အလက်များသည် စနစ်များကြားတွင် တိကျစွာနှင့် ဘေးကင်းစွာ ရွေ့လျားနေကြောင်း သေချာစေသည်။ သို့သော်လည်း HL7 ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ဆေးမှတ်တမ်းများ တိကျသေချာစေရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းများကို ပေါင်းစည်းခြင်းကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်လည်း ပါဝင်သည်။
HL7 ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် EMR စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ရရှိစေသည်-
- ချောမွေ့သော အလုပ်အသွားအလာများနှင့် စာရွက်စာတန်းများ နည်းပါးပြီး ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
- ဒေတာအမြန်ဝင်ရောက်မှုကြောင့် ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အတွေ့အကြုံများ
- လုံခြုံရေး ပိုမိုခိုင်မာပြီး HIPAA နှင့် SOC စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာပါ။
ဒေတာပေါင်းစည်းမှုအတွက် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ဒေတာမျှဝေခြင်းမှာ မတူညီသောပုံစံများနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ကင်းမဲ့ခြင်းကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ယင်းတို့သည် ချောမွေ့စွာ မျှဝေရန် ခက်ခဲစေသည်။ ထို့အပြင် ယင်းကိုပြုပြင်ရန် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အရင်းအမြစ်များ လိုအပ်မှုသည် သေးငယ်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များအတွက် ခက်ခဲနိုင်သည်။
ပြုပြင်ရန်အတွက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် ခိုင်မာသောဒေတာမျှဝေခြင်းကိရိယာများ လိုအပ်ပါသည်။ EMPI စနစ်များ၊ ဒေတာသိုလှောင်ရုံများနှင့် API ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် များစွာ အထောက်အကူ ပြုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာ silos များကိုအဆုံးသတ်ကာ ဖော်မတ်များကို ကိုက်ညီအောင်ပြုလုပ်ကာ လုံခြုံရေးနှင့် စည်းကမ်းများကို လိုက်နာသည်။
EMR Integration Company Overview Focus Areas Epic Systems တွင် အထူးပြုထားသော 1979 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သော အဓိက ကစားသမားများ EMR ပေါင်းစပ်မှု အပြန်အလှန် အသုံးပြု. မရပါစနစ်များစွာဖြင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။ Allscripts သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဆရာဝန်များနှင့် ဆေးရုံများစွာမှ အသုံးပြုသော EMR၊ လက်တွေ့နှင့် ဝင်ငွေစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဖြေရှင်းချက်ပေးပါသည်။ Cerner တွင် နာမည်ကြီးသည်။ EMR ပေါင်းစပ်မှု ခိုင်မာသော အနေအထားကို ရရှိထားသည်။ ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ပေါင်းစည်းမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် အလေးပေးသည်။1
ထိပ်တန်းနှင့်ပူးပေါင်းသည်။ EMR ပေါင်းစပ်မှု ပံ့ပိုးပေးသူများ၊ Epic Systems၊ Allscripts နှင့် Cernerကူညီပေးသည်။ သူတို့ရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုနဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေကို ချောမွေ့စွာ ယူဆောင်လာကြပါတယ်။ ဒေတာပေါင်းစည်းမှု. ၎င်းသည် လူနာဒေတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာအသုံးပြုမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ တစ်ဖန်၊ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုရလဒ်များကို တိုးတက်စေသည်။
ဒေတာအရည်အသွေးနှင့် သန့်ရှင်းမှု
စောင့်ရှောက် ဒေတာအရည်အသွေး မြင့်ဖို့က အဓိကပါ။ ၎င်းသည် EMR စနစ်များမှ တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ရရှိရန် သေချာစေသည်။ ဒေတာများကိုသန့်စင်ခြင်း အမှားအယွင်းများ၊ ထပ်ပွားမှုများနှင့် ရှေ့နောက်မညီမှုများကို ခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာကို ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရစေသည်။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများနှင့် လူနာများအား အကျိုးကျေးဇူးဖြစ်စေသော ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
လေ့လာမှုတစ်ခုသည် ဘယ်လ်ဂျီယံမှ Intego ဒေတာဘေ့စ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပြောင်းလဲမှုများစွာပါရှိသော သန်းပေါင်းများစွာသော ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ဒေတာသန့်ရှင်းရေးသည် အရေးကြီးကြောင်း ဤလေ့လာမှုက ပြသခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်၊ အမျိုးအစား 2 ဆီးချိုရောဂါ၊ နှလုံးတိုက်ခိုက်ခံရခြင်းနှင့် အဆစ်အမြစ်ရောင်ခြင်းကဲ့သို့သော အခြေအနေများကို အာရုံစိုက်ထားသည်။
ဒေတာ တိကျမှုနှင့် ပြည့်စုံမှုကို အာမခံပါသည်။
သေချာသိနေရတယ်။ အချက်အလက်တိကျမှန်ကန်မှု နှင့် ပြည့်စုံ အရေးကြီးပါသည်။ ဆရာဝန်များသည် ၎င်းတို့၏လူနာများအတွက် ကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ အစောပိုင်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သော လေ့လာမှုသည် သန့်စင်မှုမပြုမီ ဒေတာအားလုံး ပြည့်စုံကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။6. သို့တိုင်၊ ရှင်းလင်းပြီးနောက်တွင်၊ အချို့သောဒေတာသည် ပြီးပြည့်စုံမှုနည်းလာသည်။ သို့သော်၊ ဒေတာအများစုသည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် အတော်လေး တသမတ်တည်းရှိနေခဲ့သည်။
ဤပြဿနာများသည် ဆေးမှတ်တမ်းများ တိကျသေချာစေရန်နှင့် နည်းပညာပလက်ဖောင်းအမျိုးမျိုးရှိ ဒေတာများကို ပေါင်းစည်းခြင်း အပါအဝင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု စိန်ခေါ်မှုများ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။
ဒေတာအတည်ပြုခြင်းနည်းပညာများ
ဒေတာအတည်ပြုခြင်း EMR ဒေတာတွင် အမှားများကို စစ်ဆေးပြီး ပြင်ဆင်ပေးသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအမျိုးအစားများ၊ အပိုင်းအခြားများနှင့် ဖော်မတ်များကို ကြည့်ရှုခြင်းကဲ့သို့ စစ်ဆေးမှုများကို အသုံးပြုသည်။ ဤအဆင့်များသည် ဒေတာကို အလားတူနည်းဖြင့် စစ်ဆေးကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ဤကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်သော ကျန်းမာရေးအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ EMR ဒေတာ၏ အရည်အသွေးကို များစွာမြှင့်တင်နိုင်သည်။
ထိရောက်သောဒေတာအတည်ပြုခြင်းသည် ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များအတွက် တိကျပြီးယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာကိုသေချာစေသည်။
ဒေတာ ကွဲလွဲမှုများနှင့် ထပ်တူများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း။
အကဲဖြတ်ပြီး ပြုပြင်ပေးသည်။ ဒေတာမတူညီမှုများ နှင့် ထပ်တူ အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ Intego လေ့လာမှုသည် ဤအမှားအယွင်းအချို့ကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းတို့တွင် မှားယွင်းသော နံပါတ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ယူနစ်များ ပါဝင်သည်။ အဆိုပါပြဿနာများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်, ကျန်းမာရေးအဖွဲ့များလိုက်နာသင့်တယ်။ ဒေတာအုပ်ချုပ်ရေးမူဝါဒများ. ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို မကြာခဏ စစ်ဆေးပြီး ကောင်းမွန်စွာ အသုံးပြုသင့်သည်။ ဒေတာသန့်ရှင်းရေး ခြေလှမ်းများ။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် အမှားများကို ဖြတ်တောက်ပြီး လူနာမှတ်တမ်းများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့် မှန်ကန်စွာ ထားရှိပါ။ ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းသည် ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားခြင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။
လေ့လာမှု၏ရလဒ်များက မည်မျှကြီးမားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြသသည်။ ဒေတာသန့်ရှင်းရေး ရှိနိုင်သည်။ ဒေတာကို သန့်စင်ပြီးနောက်၊ ကိန်းရှင်အများစုသည် အချိန်၏ 50% ကျော်တွင် ပုံမှန်တန်ဖိုးများရှိသည်။ ကိန်းရှင် 43 ခုအတွက်၊ ဤပုံမှန်တန်ဖိုးနှုန်းသည် သန့်ရှင်းရေးပြီးနောက် 70% ကျော်ဖြစ်သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းသည် ၎င်း၏တိကျမှုကို အမှန်တကယ်တိုးတက်စေကြောင်း သက်သေပြပါသည်။
100% ပြီးပြည့်စုံမှု 100% ရှိသော Variables များကို သန့်ရှင်းရေးမလုပ်မီ ဒေတာအရည်အသွေး မက်ထရစ် - ပြီးပြည့်စုံမှု < 1% ကျဆင်းသွားသော Variables များ - 42 ခု ပြီးပြည့်စုံမှု 1-10% ကျဆင်းသွားသော Variables များ - ပုံမှန်အကွာအဝေးတွင် 9% တန်ဖိုးများ > 50% ရှိသော Variables 100 ခု - 70% Variables များ ပုံမှန်အကွာအဝေးတွင် > 43% တန်ဖိုးများ – XNUMX
ထိပ်ဆုံးမှာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံပါ။ ဒေတာအရည်အသွေး နှင့် ဒေတာသန့်ရှင်းရေး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များအတွက် နည်းလမ်းများသည် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ EMR စနစ်များမှ အကောင်းဆုံးများကို ရရှိရန် ကူညီပေးသည်။ ဒေတာမှန်ကန်ခြင်း၊ ပြည့်စုံပြီး ရှင်းလင်းသေချာစေခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် လူနာများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စောင့်ရှောက်မှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ရရှိစေသည်။
EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု
EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များအတွက် အဓိကကျသည်။ ၎င်းသည် လူနာအချက်အလက်များကို လုံခြုံစေပြီး ရရှိနိုင်ပါသည်။ နယ်ပယ်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောစောင့်ရှောက်မှုအတွက် EMR ကိရိယာများကို လျင်မြန်စွာအသုံးပြုကာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုချောမွေ့စေသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကွဲပြားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ဤပေါင်းစပ်မှုသည် လူနာဒေတာမည်မျှ တိကျပြီး ပြည့်စုံသည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် စောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။
ဤအားသာချက်များကို ခံစားရန်၊ အဖွဲ့များသည် လုံခြုံစိတ်ချရမှုကို သတ်မှတ်ရပါမည်။ ဒေတာသိုလှောင်မှုပမာဏ. လူနာဒေတာကို ကောင်းစွာကာကွယ်ရန် HIPAA နှင့် SOC စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများအတွက် ဒေတာပြန်လည်ရယူခြင်းသည် မြန်ဆန်လွယ်ကူသင့်သည်။ ဒီနည်းအားဖြင့် သူတို့လိုအပ်တာကို မြန်မြန်ရှာနိုင်မှာပါ။ ဤအမြန်ဝင်ရောက်ခွင့်ဆိုသည်မှာ လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ပြီး ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ပုံကို အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကြည့်ရှုခြင်းပင်ဖြစ်သည်။
ဒေတာကို အချိန်နှင့်အမျှ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် အရန်သိမ်းဆည်းခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ အမွေအနှစ်ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုကို အသုံးပြုခြင်းက စနစ်ဟောင်းအခကြေးငွေအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။7. ဒေတာအုပ်ချုပ်မှု သတင်းအချက်အလက်များကို ထိပ်တန်းပုံစံအဖြစ် ထိန်းသိမ်းထားရန်၊ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရန်နှင့် ၎င်းကို စီမံခန့်ခွဲရန် မည်သူက တာဝန်ယူထားကြောင်းလည်း သိရှိနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် လူနာမှတ်တမ်းများဆိုင်ရာ ဥပဒေများသည် ကျန်းမာရေးဒေတာကို ဘေးကင်းစွာ အသုံးပြုခြင်းအတွက် စည်းမျဉ်းများ ချမှတ်ထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ကျန်းမာရေးအချက်အလက်များကို စုဆောင်း၊ သိမ်းဆည်းထားပြီး မှန်ကန်စွာ မျှဝေကြောင်း သေချာစေပါသည်။ HIPAA ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းမျဉ်းသည် လူများအား ၎င်းတို့၏ကျန်းမာရေးအချက်အလက်များကို မြင်နိုင်စေပါသည်။ လုံခြုံရေးစည်းမျဥ်းသည် ဤဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ကို လုံခြုံအောင်ပြုလုပ်နည်းကို ဖေါ်ပြထားသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာများကို အစမှအဆုံးထိ မည်သို့ကိုင်တွယ်ရမည်ကို စီစဉ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သိုလှောင်ရန် နေရာအလုံအလောက်ရှိရန်နှင့် ဥပဒေကို လိုက်နာရန် သေချာစေရန် ဆိုလိုသည်။ HITECH အက်ဥပဒေသည် HIPAA စည်းမျဉ်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်၊ အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသောအသုံးပြုမှုအား တွန်းအားပေးကာ ဒစ်ဂျစ်တယ်မှတ်တမ်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းရန် တိုက်တွန်းခြင်းဖြင့် ကူညီပေးသည်။
EMR စနစ်များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာများကြား ဒေတာမျှဝေခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး ပိုမိုလုံခြုံစေသည်။ ဒါပေမယ့် တစ်ခါတလေမှာ မတူညီတဲ့ နည်းပညာနဲ့ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ပြဿနာတွေကြောင့် မလွယ်ကူပါဘူး။ ၎င်းကိုဖြေရှင်းရန် Epic Systems နှင့် Allscripts ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် EMR များကို ရောစပ်ရန် စမတ်ကျသောနည်းလမ်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်ကြသည်။
လူနာမှတ်တမ်းဟောင်းနှင့် လူနာမှတ်တမ်းအသစ်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းကဲ့သို့ ဒေတာကျွမ်းကျင်မှုအသစ်သည် တစ်စုံတစ်ဦး၏ ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းကို အပြည့်အစုံကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လူနာကျန်းမာရေးပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်အတွက် ကိရိယာများသည် ကျန်းမာရေးလမ်းကြောင်းများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး စောင့်ရှောက်မှု ပိုကောင်းလာစေရန် ကူညီပေးသည်။ EHRs များကို ပေါင်းစည်းရန် နည်းလမ်းတစ်ခုသည် ငွေပေးချေမှုများအတွက် စောင့်ဆိုင်းချိန်များကို ဖြတ်တောက်ကာ ငြင်းဆိုမှုများကို အများအပြားဖြင့် ဖြတ်တောက်ပေးသည်။
EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အကောင်းဆုံးအသုံးပြုခြင်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောစောင့်ရှောက်မှု၊ ပိုမိုထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် လူနာအချက်အလက်များကို လျှို့ဝှက်ထားသော်လည်း အလွယ်တကူမျှဝေနိုင်သည်။ နောက်ထပ်ဆေးရုံများသည် cloud-based EMRs များသို့ ပြောင်းရွှေ့နေကြသည်။ ၎င်းသည် ငွေကုန်သက်သာသည်၊ ပိုလုံခြုံသည်၊ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ အချက်အလက်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက် ပံ့ပိုးမှုစနစ်များ (CDSS)
လက်တွေ့ ဆုံးဖြတ်ချက် အထောက်အပံ့ စနစ်များ (CDSS) ယခုအခါ လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဆေးခန်းလုပ်ငန်းများ ပိုမိုချောမွေ့စေရန်အတွက် အဓိကကျပါသည်။ သူတို့သည် ကြီးမားသော ဒေတာများကို တူးဆွသည်။ အီလက်ထရောနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) စနစ်များ။ ထို့နောက် ဤဒေတာကို ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများအတွက် သက်သေအခြေခံ အတွေးအခေါ်များနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်ပြမှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် ဤကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို စမတ်ကျသောရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်ရန်နှင့် လူနာ၏ရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ကူညီပေးသည်။
ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ဤဒေတာကို ထိထိရောက်ရောက် ပေါင်းစပ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
လူနာစောင့်ရှောက်မှု တိုးတက်ကောင်းမွန်လာရေးတွင် CDSS ၏ အခန်းကဏ္ဍ
CDSS ဆရာဝန်များနှင့် သူနာပြုများအား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အချက်အလက်ပေးခြင်းဖြင့် စောင့်ရှောက်မှုဂိမ်းကို အလွန်တိုးတက်စေသည်။ ဤကိရိယာများသည် လူနာဒေတာများကို EMRs မှ ခွဲထုတ်သည်။ ထို့နောက် သတ်မှတ်ထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စည်းကမ်းများဖြင့် စစ်ဆေးသည်။ ယင်းက ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်၊ မှန်ကန်သောကုသမှုများကို ရွေးချယ်ရန်နှင့် ဆေးဝါးများကို မှန်ကန်စွာကိုင်တွယ်ရန် ပံ့ပိုးပေးသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များအတွက် ဤဒေတာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
ပျမ်းမျှ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ တစ်ဦးသည် တစ်နေ့လျှင် ဆုံးဖြတ်ချက်ပေါင်း ၃၅,၀၀၀ ခန့် ပြုလုပ်သည်။ ဤစနစ်များသည် ဆေးဝါးအလွန်အကျွံ၊ ဆေးဝါးတုံ့ပြန်မှုနှင့် မှားယွင်းသော သောက်သုံးမှုကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပြုစုစောင့်ရှောက်မှု ကွာခြားချက်များကို ဖြတ်တောက်ကာ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ၎င်းတို့က အကြံပြုထားသည်။ ၎င်းသည် လူနာ၏ကျန်းမာရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုငွေကို သက်သာစေသည်။
CDSS ကို EMR စနစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း။
ရောစပ်ခြင်း CDSS နှင့် EMRs များသည် ဤကိရိယာများ တောက်ပစေရန်အတွက် သော့ချက်ဖြစ်သည်။ ထိပ်တန်း CDSS သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများနှင့် အွန်လိုင်းဆရာဝန်အမိန့်များဖြင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်သည်။ CDSS ကို ပံ့ပိုးပေးသူ တစ်ဦးစီ၏ လမ်းကြောင်းတွင် ထားရှိခြင်းသည် လျင်မြန်သော အကူအညီ ရောက်ရှိလာသည် ဟုဆိုသည်။ ဤစနစ်ထည့်သွင်းမှုသည် လူနာအသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများနှင့် သတိပေးလက္ခဏာများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်ရောက်ရှိစေရန်၊ အမှားများကိုဖြတ်တောက်ပြီး အလုပ်ပိုမိုချောမွေ့စေသည်။ သုတေသနပြုချက်များအရ CDSS သည် ဆေးရုံများအတွက် နှစ်တိုင်း ဆေးစစ်ချက်တွင် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးဖြစ်စေသည်။ CDSS ၏ EMR စနစ်များနှင့် ထိရောက်သော ပေါင်းစည်းမှုသည် ကျန်းမာရေး ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှု၏ အရေးကြီးသော ကဏ္ဍဖြစ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာများ၏ ရလဒ်များကို အာမခံပါသည်။
အောင်မြင်သော CDSS အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာ နမူနာများ
လက်တွေ့ဘဝတွင် CDSS ၏ မှန်ကန်သောအသုံးပြုမှုသည် ဂရုစိုက်မှုနှင့် အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်ပုံကို မြှင့်တင်ပေးကြောင်း ပြသသည်။ ပိုးသတ်ခြင်းသတိပေးချက်များရယူပါ - ၎င်းတို့သည် သေဆုံးမှုကို အမှန်တကယ် လျှော့ချပြီး ဖျားနာနေသော လူနာများအတွက် အကူအညီကို အရှိန်မြှင့်ပေးခဲ့သည်။ မူးယစ်ဆေးဝါးဘေးကင်းရေးသတိပေးချက်များသည် 1960 ခုနှစ်များကတည်းကရှိခဲ့ပြီးကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက်များစွာကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ အန္တရာယ်ရှိသော မူးယစ်ဆေးဝါး ပေါင်းစပ်မှု၊ မှားယွင်းစွာ သုံးစွဲမှုနှင့် မကောင်းတဲ့ တိုက်ဆိုင်မှုများကို တွေ့ရှိပြီး ဆေးဝါးများကို ပိုမိုဘေးကင်းစေပါသည်။ CDSS နှင့် ပါ၀င်သော နာတာရှည်ရောဂါများကို စောင့်ကြည့်ရန် ကိရိယာများသည် ဆီးချို၊ သွေးတိုးနှင့် ပန်းနာရင်ကျပ်ရောဂါတို့ကို ကုသရာတွင် များစွာ အထောက်အကူ ပြုပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လူနာများအတွက် ကျန်းမာရေးကောင်းမွန်ပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် အလုံးစုံလိုအပ်မှုနည်းပါးသည်။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် CDSS ၏အကျိုးကျေးဇူးများကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။
CDSS Application အကျိုးကျေးဇူးများ Sepsis အစောပိုင်းသတိပေးစနစ်များ သေဆုံးမှုနှုန်းကို လျှော့ချပေးခြင်း၊ အချိန်မီ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးခြင်း ဆေးဝါး အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှု သတိပေးချက်များ ဆိုးရွားသော မူးယစ်ဆေးဝါး ဖြစ်ရပ်များကို ကာကွယ်ခြင်း၊ ဆေးဝါး ဘေးကင်းရေး ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်း၊ နာတာရှည်ရောဂါစီမံခန့်ခွဲမှု ကိရိယာများ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရောဂါထိန်းချုပ်မှု၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အသုံးချမှုကို လျှော့ချပါ။
1970 ခုနှစ်များအစောပိုင်းတွင် MYCIN သည် စတန်းဖို့ဒ်တွင်ပြုလုပ်သော ပထမဆုံး CDSS ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းအတွက် စည်းမျဉ်း 600 ကျော်ရှိသည်။ ထိုအစောပိုင်းကာလများကတည်းက၊ CDSS သည် ဥာဏ်ရည်တုကဲ့သို့သော နည်းပညာအသစ်ကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာသည်။ ဆေးခန်းများသည် ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့၏ EMRs များဖြင့် ပိုမိုအသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ စောင့်ရှောက်မှုတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်းနှင့် ဆေးခန်းလုပ်ငန်းကို ပိုမိုချောမွေ့စေရန် အခွင့်အလမ်းသည် ပိုမိုကြီးမားလာပါသည်။
EMR တွင် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP)
သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့ (NLP) အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) စနစ်များတွင် ဒေတာအသုံးပြုပုံကို ပြောင်းလဲနေသည်။ လူနာများအကြောင်း မှတ်စုများနှင့် ပုံပြင်များတွင် စာသားကို နားလည်ရန် အထူး algorithms ကို အသုံးပြုသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် ဤအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံ၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စောင့်ရှောက်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ NLP သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော ဒေတာအမြောက်အများကို ထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။
NLP ရှုပ်ယှက်ခတ်နေသော ဆရာဝန်မှတ်စုများကို ရှင်းလင်းသော အချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရာတွင် ကောင်းပါတယ်။ ကျန်းမာရေးပြောင်းလဲမှုမှ ပေးသောဆေးဝါးများအထိ ဤမှတ်စုများတွင် လူနာများ မည်သို့ဖြစ်ပျက်နေသည်ကို ဆရာဝန်များက ချရေးပါ။ ထိုသို့သောဇာတ်လမ်းများမပါဘဲ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။ NLP. သို့သော် NLP ၏အကူအညီဖြင့် အရေးကြီးဆုံးအချက်များကို ရွေးထုတ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းတွင် လူနာတွင်ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာ၊ ကုသမှုလုပ်ဆောင်ပုံနှင့် ဆေးဝါးများအပေါ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဆိုးရွားသောတုံ့ပြန်မှုများ ပါဝင်သည်။11.
တည်ဆောက်ပုံမထားသော လက်တွေ့မှတ်စုများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူခြင်း။
NLP သည် လူနာတစ်ဦးအား နောက်ထပ်ဘာဖြစ်လာနိုင်သည်ကို ခန့်မှန်းခြင်းကဲ့သို့ တည်ဆောက်ပုံမထားသော ဒေတာမှတ်စုများတွင် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရာတွင် ထူးချွန်သည်။ ၎င်းသည် အလွန်တစ်ကိုယ်ရေသုံးနည်းဖြင့် စောင့်ရှောက်မှုအစီအစဉ်ကိုပင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ဆရာဝန်များသည် အလားတူပြဿနာများရှိသည့် လူနာများအား ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန် မြန်မြန်ဆန်ဆန် အုပ်စုဖွဲ့နိုင်သည်။ ယင်းက ၎င်းတို့ရွေးချယ်ပုံနှင့် ကုသနည်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
NLP algorithms နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ၎င်းတို့၏အသုံးချပရိုဂရမ်များ
NLP သည် ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်များစွာတွင် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စိတ်ကျန်းမာရေးတွင် လူနာများပြောသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ပုံစံများနှင့် အန္တရာယ်များကို ပြသနိုင်သည်။ ၌ ကင်ဆာ ဂရုပြုပါ၊ ၎င်းသည် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို မှတ်စုများမှ ကုသမှုအတွက် အထောက်အကူအဖြစ် ဆွဲထုတ်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာ ထောက်ပြခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေသည်။
X-rays နှင့် အခြားစကင်န်များကို ကြည့်ရှုရာတွင် NLP သည် အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများကိုပင် အလံပြပြီး ဆရာဝန်များ အချိန်ကုန်သက်သာစေပါသည်။ ၎င်းသည် အစီရင်ခံစာများ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကို ရွေးထုတ်ခြင်းဖြင့် ဤအရေးကြီးသောအလုပ်ကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရင်မ်မိုဂရမ်များကို စစ်ဆေးသည့်အခါ BI-RADS ရမှတ်များကဲ့သို့ တွေ့ရှိချက်များကို ရှာဖွေနိုင်သည်။
ဆရာဝန်များအတွက်သာမက NLP သည်လည်း ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ စီးပွားရေးဘက်တွင် ကူညီပေးပါသည်။ မှတ်စုများမှ ဒေတာကို ဆွဲယူခြင်းဖြင့် ငွေပေးချေမှုပုံစံများကို ဖြည့်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ဒါက အမှားအယွင်းဖြစ်နိုင်ခြေကို လျော့ကျစေပြီး အရာတွေကို ချောမွေ့စေပါတယ်။ ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုများအတွက် လူများကို ရှာဖွေရန် ကြိုးစားသောအခါ NLP သည်လည်း လက်ကို ချေးငှားသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ မှတ်တမ်းများဖြင့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီမည့် လူနာများကို ရွေးထုတ်သည်။ ဆေးဝါးအသစ်များရရှိနိုင်ရန် လိုအပ်သည့်အချိန်ကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။
မူးယစ်ဆေးဆိုးကျိုးများကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် NLP သည် အလွန်အသုံးဝင်သည်။ ၎င်းသည် လူနာများအကြောင်း ရေးထားသည်များကို ကြည့်ရှုပြီး မူးယစ်ဆေးဝါးနှင့် ပတ်သက်သော ပြဿနာများကို ရှာဖွေသည်။ ဒါက မူးယစ်ဆေးဝါးတွေကို ပိုလုံခြုံစေပြီး လူတွေကို ကာကွယ်ပေးပါတယ်။
NLP အပလီကေးရှင်းဖော်ပြချက် နက်ရှိုင်းသောလူနာကိုယ်စားပြုမှုသည် EMR ဒေတာမှ အနာဂတ်လူနာရလဒ်များကို ခန့်မှန်းသည်။11 Phenotype identification သည် EMR ဒေတာကို အသုံးပြု၍ လူနာ phenotype အုပ်စုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည် ကင်ဆာ သတင်းအချက်အလက်ထုတ်ယူခြင်း Extracts ကင်ဆာ- ဆက်စပ်သတင်းအချက်အလက် ဆေးခန်းမှတ်စုများ ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာ မှတ်ချက်သည် သက်ဆိုင်ရာ တွေ့ရှိချက်များနှင့် ဓာတ်မှန်ဗေဒ အစီရင်ခံစာများကို အလိုအလျောက် မှတ်ချက်ပေးသည်။
ဆေးရုံများ EMRs များစတင်အသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ NLP သည် မှတ်စုများကို အသုံးဝင်သောအသိပညာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရာတွင် ပိုမိုကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤနည်းဖြင့် ဆရာဝန်များသည် အလုပ်ပိုကောင်းနိုင်ပြီး လူနာများ ကျန်းမာလာကာ အရာအားလုံး ပိုမိုချောမွေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ သို့တိုင်၊ NLP သည် လူနာဒေတာများစွာဖြင့် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်နိုင်စေရန်အတွက် စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို ရင်ဆိုင်နေရဆဲဖြစ်သည်။ ဤအရာများသည် ဒေတာမှန်ကန်ကြောင်း သေချာစေရန်နှင့် ၎င်းကို သီးသန့်ထားရှိခြင်းကဲ့သို့သော NLP စနစ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ဥပမာများစွာ လိုအပ်ပါသည်။
အဆိုပါ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအနာဂတ် ခေတ်မီဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာများနှင့် ဆေးခန်းကျွမ်းကျင်မှုတို့၏ ဆုံရပ်တွင် တည်ရှိသည်။ NLP သည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုကို ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်နိုင်သည့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများစွာကို ဖွင့်ပေးကာ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော နှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသောဒေတာကြားကွာဟချက်ကို တံတားထိုးပေးနိုင်သည့် အလားအလာရှိသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် NLP ၏လျှောက်လွှာများနှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက်၊ ဤအရာကို ကိုးကားပါ။ ပြည့်စုံသောသုံးသပ်ချက်ဆောင်းပါး Journal of Biomedical Informatics တွင် ဖော်ပြထားသည်။
လူဦးရေကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှု
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှာ အာရုံပြောင်းသွားပြီ လူဦးရေကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှု. လူမှုအသိုက်အဝန်းတစ်ရပ်လုံးအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကျန်းမာရေးကို ရည်ရွယ်သည်။ အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) စနစ်များသည် အဓိကကျသည်။ လူနာဒေတာများကို စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကူညီကြသည်။ ၎င်းတွင် ဆေးမှတ်တမ်း၊ ရောဂါရှာဖွေမှုများနှင့် ကုသမှုအစီအစဥ်များ ပါ၀င်ပြီး လူနာ၏ကျန်းမာရေးကို အပြည့်အဝပြသပေးပါသည်။
လူဦးရေကျန်းမာရေးအစပြုမှုများအတွက် EMR ဒေတာကို အသုံးချခြင်း။
ပိုမိုကောင်းမွန်သော အထွေထွေကျန်းမာရေးနှင့် လူဦးရေကျန်းမာရေးရလဒ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် EMR စနစ်များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများအား အုပ်စုများအလိုက် ကျန်းမာရေးလမ်းကြောင်းများနှင့် အန္တရာယ်များကို ရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။ နက်နဲသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို အသုံးပြုကြသည်။ အန္တရာယ် stratification လူနာများကို အုပ်စုဖွဲ့ရန်။ ၎င်းသည် နာတာရှည်ရောဂါများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကဲ့သို့ အရာများအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် စောင့်ရှောက်မှုအစီအစဉ်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည်။
EMR များသည် ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုသည်။ အန္တရာယ် ကြီးတဲ့သူတွေကို တွေ့တယ်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်မှ ဖိအားများကိုယူကာ ရောဂါများ၏တိုးတက်မှုကို ရပ်တန့်ရန် သို့မဟုတ် နှေးကွေးစေသည်။
အန္တရာယ်များသော လူနာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှု အခွင့်အလမ်းများ
EMRs များသည် အန္တရာယ်များသော လူနာများကို ထောက်လှမ်းရန်နှင့် အခွင့်အလမ်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးစောင့်ရှောက်မှု. ၎င်းတို့သည် နာတာရှည်ဖျားနာမှုများ သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သော ကျန်းမာရေးပြဿနာများနှင့် ရင်ဆိုင်ရဖွယ်ရှိသူများကို ထောက်ပြသည်။ ဒါက အာရုံစူးစိုက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေတယ်။ ၎င်းတွင် လူနေမှုပုံစံပြောင်းလဲခြင်း၊ ပုံမှန်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဆေးဝါးအသုံးပြုခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထိုသို့သောအဆင့်များသည် အန္တရာယ်များကို နည်းပါးစေပြီး လူနာ၏ကျန်းမာရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ထို့အပြင် အဆိုပါကြိုးပမ်းမှုများသည် လူဦးရေ၏ကျန်းမာရေးရလဒ်များ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် သိသိသာသာ အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။
ထို့အပြင် EMR စနစ်များက ရှာဖွေပြီး ဖြည့်စွက်ရန် ကူညီပေးသည်။ စောင့်ရှောက်မှုကွာဟချက်. လူနာများအား အရေးပေါ်ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဝန်ဆောင်မှုများ အချိန်မီရရှိရန် သေချာစေပါသည်။ စစ်ဆေးမှုများ၊ ကာကွယ်ဆေးများနှင့် စစ်ဆေးမှုများအတွက် သတိပေးချက်များ ပေးပို့ကြသည်။ ဒါက အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းတယ်။ ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးစောင့်ရှောက်မှု မြင့်မားသော။ "EMR စနစ်များသည် ရောဂါများ၊ ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးကွာဟချက်များကို ခြေရာခံခြင်းဖြင့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးကို စောင့်ကြည့်ကူညီပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် လူနာပရိုဖိုင်တွင် လူမှုကျန်းမာရေးဒေတာကို ထည့်သွင်းကာ လူနာများ လိုအပ်သည်များကို ရှင်းလင်းစွာ ပုံဖော်ထားသည်။ ၎င်းသည် ရပ်ရွာကျန်းမာရေးအစီအစဉ်များနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။” EMR များသည် ဆရာဝန်တစ်ဦး သို့မဟုတ် ဆေးရုံကို ကူညီသည်ထက် ပိုများသည်။ မတူညီတဲ့ ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းတွေကို အတူတူခေါ်လာကြတယ်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာများကို ချောမွေ့စွာ မျှဝေခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး လူနာများအား ၎င်းတို့သွားရောက်လည်ပတ်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာတိုင်းတွင် စေ့စေ့စပ်စပ်နှင့် တည်ငြိမ်သောစောင့်ရှောက်မှုကို ရရှိစေပါသည်။
ထို့အပြင်၊ EMRs များသည် လူနာများအား ၎င်းတို့၏ ကျန်းမာရေးကို တက်ကြွစွာ စီမံခန့်ခွဲရန် တိုက်တွန်းပါသည်။ ၎င်းတို့သည် လူနာများအား ၎င်းတို့၏ ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများနှင့် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ပစ္စည်းများကို ရယူခွင့်ပေးသည်။ ဒါက တာဝန်သိစိတ်ကို တည်ဆောက်တယ်။ ၎င်းသည် လူနာများကို ကောင်းမွန်စွာနေထိုင်ရန် တက်ကြွစွာပါဝင်ရန်လည်း လှုံ့ဆော်ပေးသည်။
လူဦးရေ ကျန်းမာရေး စီမံခန့်ခွဲမှု မဟာဗျူဟာ EMR စနစ် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း stratification အန္တရာယ် အန္တရာယ်အချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ လူနာဦးရေကို ပိုင်းခြားခြင်း။ ကြိုတင်ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှု ဖော်ထုတ်ခြင်း စောင့်ရှောက်မှုကွာဟချက် နှင့် အလိုအလျောက်သတိပေးချက်များ နာတာရှည်ရောဂါစီမံခန့်ခွဲမှု လူနာများကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် တက်ကြွသော စွက်ဖက်မှုများ စတင်ခြင်း။ ပြုစုစောင့်ရှောက်မှု ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအကြား ဒေတာဖလှယ်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေခြင်း။ လူနာဆက်ဆံမှု ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများနှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ပေးခြင်း။
ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု အဖွဲ့တွေ ဘက်ကို ဦးတည် ရွေ့လျားနေ တယ်။ လူဦးရေကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုEMR ဒေတာကို ပညာရှိရှိအသုံးပြုခြင်းသည် အဓိကဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်၊ စွန့်စားခွဲဝေမှုနှင့် ညှိနှိုင်းစောင့်ရှောက်မှုဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏အကူအညီကို အလိုအပ်ဆုံးနေရာတွင် ချိန်ရွယ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် လူနာများ၏ ကျန်းမာရေးကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေသည်။ ဟိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအနာဂတ် EMR နှင့် လူဦးရေကျန်းမာရေးဗျူဟာများကို စမတ်ကျကျအသုံးပြုခြင်းဖြင့် တောက်ပနေပါသည်။ ပိုမိုကျန်းမာသန်စွမ်းသော အသိုက်အဝန်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည်ဖြစ်သည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်နှင့် အစီရင်ခံခြင်း။
ယနေ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလောကတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အစီရင်ခံစာများသည် အဓိကကျသည်။ ၎င်းတို့သည် ကုန်ကြမ်း အီလက်ထရွန်နစ် ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများကို လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် အစီအစဉ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ၎င်းသည် လူနာဒေတာရှိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများတွင် ပုံစံအသစ်များနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းအသစ်များကို ရှာဖွေရန် ကူညီပေးသည်။ ထိုသို့သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်နိုင်စေပါသည်။ တိုးတက်သောလူနာစောင့်ရှောက်မှု. ဤအဆင့်မြင့်နည်းပညာများကိုအသုံးပြုခြင်းသည် လူနာများအား 20% ပိုမိုပျော်ရွှင်စေသည်။ ဒေတာကို ကောင်းစွာအသုံးပြုခြင်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် အမှန်တကယ်ပြောင်းလဲနိုင်ပုံကို ပြသသည်။
ထိရောက်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုသည် မတူကွဲပြားသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသခြင်းကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေး တိုးတက်ကောင်းမွန်လာခြင်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
EMR ဒေတာကို Actionable Insights အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့ရရှိနေသော ဒေတာပမာဏများစွာကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် သတင်းအချက်အလက် ပမာဏသည် ကြီးမားလာသည်။ 2005 မှ 2020 ခုနှစ်အတွင်း ၎င်းသည် 130 exabytes မှ 40,000 exabytes သို့ တိုးလာခဲ့သည်။ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် AI နှင့် စက်သင်ယူမှု လိုအပ်သည်။ ဤကိရိယာများသည် ဤဒေတာအားလုံးတွင် အရေးကြီးသောအရာကို ရှာဖွေရန် ကူညီပေးသည်။ ဒေတာကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းဖြင့် ဂရုစိုက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် နှစ်စဉ် အမှားပေါင်း 500 ကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လူနာများကို ဘေးကင်းစေရန်အတွက် မည်မျှအရေးကြီးသော ဒေတာကိုင်တွယ်မှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ဤကွဲပြားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်အညွှန်းကိန်းများ (KPIs)
ညာဘက်ကို သတ်မှတ်ခြင်း။ KPI များ မည်သည့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အတွက်မဆို ၎င်း၏ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်. ဤအရာများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ ရည်မှန်းချက်များ ပြည့်မီခြင်းရှိမရှိကို ပြသသော အတိုင်းအတာများဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆေးရုံမှဆင်းပြီးသည့်နောက်တွင် လူနာများ မည်သို့ကျန်းမာနေမည်ကို ကြည့်ရှုရန် အရေးကြီးသည်။ ဒါတွေကို ခေါ်တယ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရည်အသွေးတိုင်းတာမှုများ. စစ်ဆင်ရေးအတွက်ထိရောက်မှု မက်ထရစ်များသည်လည်း အဓိကဖြစ်သည်။ ကုတင်များနှင့် ဝန်ထမ်းများကဲ့သို့ အရင်းအမြစ်များကို မည်မျှ ကောင်းစွာအသုံးပြုသည်ကို ကြည့်ရှုကြသည်။ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏာန်းတွေကလည်း အရေးကြီးတယ်။ ပိုက်ဆံနဲ့ပတ်သက်တဲ့ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအခြေအနေ ဘယ်လောက်ကျန်းမာနေတယ်ဆိုတာကို သူတို့ပြတယ်။ ဒါတွေကို ခြေရာခံခြင်းအားဖြင့် KPI များ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု မြှင့်တင်ရန် နေရာများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ စမတ်ကျသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို 15% သက်သာစေပြီး လုပ်ဆောင်ချက် 75% ပိုမိုထိရောက်စေသည်။
ထိရောက်သောအစီရင်ခံခြင်းအတွက် ဒေတာမြင်ယောင်ခြင်းနည်းပညာ
ဒေတာကို စမတ်ကျကျပြသခြင်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို လူတိုင်းနားလည်စေရန် ကူညီပေးသည်။ Dashboard နှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်အောင် သင်နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်သော ဇယားများ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူနာပမာဏများ သို့မဟုတ် ကျေနပ်မှုရမှတ်များကို အမြင်အာရုံဖြင့် ပြသခြင်းဖြင့်၊ ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည်များကို သိရှိရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် ကျွန်ုပ်တို့ပုံမှန်အားဖြင့် ဒေတာကိုပြသပုံဥပမာများကို ပေးသည်-
Visualization Technique ဖော်ပြချက် Use Case Bar Charts အား သီးခြားအမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း ဌာနများအနှံ့ လူနာပမာဏများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း Line Graphs များ အချိန်နှင့်အမျှ လမ်းကြောင်းများပြသခြင်း သို့မဟုတ် အပြောင်းအလဲများကို အချိန်နှင့်အမျှ လူနာစိတ်ကျေနပ်မှုရမှတ်များကို ခြေရာခံခြင်း လများအတွင်း Pie Charts တစ်ခုလုံး၏ အချိုးအစား သို့မဟုတ် ရာခိုင်နှုန်းများကိုပြသခြင်း လူနာရောဂါရှာဖွေမှုများ ဖြန့်ဝေမှုကို မြင်ယောင်ခြင်း Heat Maps ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသည် ရောင်စုံ-ကုဒ်မက်ထရစ်များကို အသုံးပြု၍ တန်ဖိုးများ အန္တရာယ်များသော လူနာဦးရေများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း ကွဲပြားသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်ဆံရေးများကို သရုပ်ဖော်ပါ လူနာအသက်နှင့် ဝင်ခွင့်နှုန်းကြား ဆက်စပ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း
ဤမြင်ယောင်မှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဝန်ထမ်းများ အတူတကွ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ကြည့်ကောင်းရုံတင်မဟုတ်ပါဘူး။ ၎င်းသည် ဆရာဝန်များကို နေ့စဉ် တစ်နာရီ သက်သာစေပြီး လူနာများကို ပိုမိုဂရုစိုက်ပေးကာ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို 30% မြှင့်တင်ပေးသည်။4. ထိရောက်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုသည် မတူကွဲပြားသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသခြင်းကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေး တိုးတက်ကောင်းမွန်လာခြင်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) စနစ်များကို ပိုမိုအသုံးပြုကြသည်။ လူနာဒေတာကို လုံခြုံပြီး သီးသန့်ထားရပါမည်။ Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) ကို လိုက်နာရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် ခိုင်မာသောဒေတာဘေးကင်းရေး၊ ဝင်ရောက်ခွင့်စည်းမျဉ်းများနှင့် ဒေတာကို မည်သူအသုံးပြုနေကြောင်း စစ်ဆေးရန် နည်းလမ်းများ လိုအပ်ပါသည်။ ဆေးရုံများစွာနှင့် ဆရာဝန်ရုံးများ၏ လေးပုံသုံးပုံခန့်သည် ARRA/HITECH အက်ဥပဒေကြောင့် 2009 မှ 2014 ခုနှစ်အထိ EMRs သို့ပြောင်းရန် ပိုက်ဆံရခဲ့သည်။ သို့တိုင်၊ ဒေတာချိုးဖောက်မှုများသည် တစ်နှစ်လျှင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၆.၅ ဘီလီယံခန့် ကုန်ကျခဲ့ပြီး လုံခြုံရေးညံ့ဖျင်းမှု၏ ကြီးမားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြသသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများသည် ဆေးမှတ်တမ်းများ တိကျသေချာစေရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသောနည်းပညာပလက်ဖောင်းများကို ပေါင်းစည်းခြင်းအပါအဝင် သိသာထင်ရှားသော ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်နေကြရသည်။
HIPAA လိုက်နာမှုနှင့် ဒေတာကာကွယ်ရေးဗျူဟာများ
အဖွဲ့အစည်းများသည် HIPAA ကိုလိုက်နာရန်နှင့် လူနာဒေတာကို လုံခြုံအောင်ထားရန် ကောင်းမွန်သော အကာအကွယ်အစီအစဉ်များကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာကို ကုဒ်ဝှက်ထားသင့်သည်၊ ၎င်းကို မကြာခဏ မိတ္တူကူးထားသင့်ပြီး ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းကို အရေးပေါ်အခြေအနေတွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် အစီအစဉ်များရှိသည်။ ဒေတာကို လျှို့ဝှက်ပြီး လုံခြုံအောင် ထိန်းသိမ်းနည်းကို လူတိုင်းသိထားရန်မှာ အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ 2022 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် ဖြစ်ရပ်ပေါင်း 46 ခုသည် လူပေါင်း 2.5 သန်းကို ထိခိုက်နစ်နာစေခဲ့ပြီး ယခင်နှစ်ထက် 8% ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ ဆေးမှတ်တမ်းများ တိကျသေချာစေရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းခြင်းသည် ထိရောက်သောဒေတာကာကွယ်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
Access Control နှင့် User Authentication Mechanisms
EMR ဒေတာကို မည်သူမြင်နိုင်သနည်း၊ ၎င်းတို့သည် မည်သူဖြစ်ကြောင်း မည်သို့သက်သေပြနိုင်သည်ကို ထိန်းချုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ Role-based access ဆိုသည်မှာ အချို့သောလူများကသာ ၎င်းတို့၏အလုပ်အပေါ်အခြေခံ၍ သီးခြားဒေတာများကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ အချက်ပေါင်းများစွာ စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်းကို ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် မကောင်းတဲ့သရုပ်ဆောင်များအတွက် ပိုမိုခက်ခဲစေပါသည်။ ဒေတာကိုဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသူအပေါ် အနီးကပ်စောင့်ကြည့်ခြင်းက မည်သူတစ်ဦးတစ်ယောက်ကိုမှ မကောင်းမှုအထိ ရပ်တန့်စေပါသည်။ ဤအစီအမံများသည် ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည့် ဆေးမှတ်တမ်းများ တိကျသေချာစေရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းများကို ပေါင်းစည်းခြင်းကဲ့သို့သော အရေးကြီးပါသည်။
EMR ဒေတာကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဆောင်ရွက်ချက်များ
ဒေတာကို ဘယ်သူကမြင်ရမယ်ဆိုတာတင် မဟုတ်ပါဘူး။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများမှ ကင်းဝေးအောင် ထိန်းသိမ်းထားရမည်ဖြစ်သည်။ Firewalls များအသုံးပြုခြင်းနှင့် ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းဖြင့် တိုက်ခိုက်မှု၏ လက္ခဏာများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း က ကူညီပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို မွမ်းမံထားခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သိရှိထားသည့် လုံခြုံရေးပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။ အလုပ်သမားများသည် လုံခြုံရေးပြဿနာများ မဖြစ်စေရန်နှင့် တစ်စုံတစ်ခု မှားယွင်းပါက မည်သို့တုံ့ပြန်ရမည်ကို သိရှိရန် သင်တန်းများ လိုအပ်သည်။ အချို့သောအခြေအနေတွင်၊ လူနာ ၃ သန်းနီးပါးနှင့်ပတ်သက်ပြီး ချိုးဖောက်မှုကြောင့် Banner Health သည် ဒဏ်ငွေဒေါ်လာ ၁.၂၅ သန်း ပေးဆောင်ခဲ့သည်။15. ကျန်းမာရေး ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှု စိန်ခေါ်မှုများ၊ ဆေးမှတ်တမ်းများ တိကျသေချာစေရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းများကို ပေါင်းစည်းခြင်းကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု စိန်ခေါ်မှုများသည် EMR ဒေတာကို အကာအကွယ်ပေးသည့် လုပ်ငန်းကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေပါသည်။
ယခုလို ဒေတာလုံခြုံရေး နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်မှာ ထိပ်တန်းစိုးရိမ်စရာဖြစ်ပြီး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာများသည် လူနာအချက်အလက်များကို လုံခြုံစေပြီး ယုံကြည်မှုရရှိစေနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးပေါ် လုံခြုံရေးနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ တင်းကျပ်သော စည်းကမ်းများထားရှိခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးသတိထားရန် လူတိုင်းကို သင်ကြားပေးခြင်းသည် အထောက်အကူဖြစ်သည်။ ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် တိုးပွားလာသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာပမာဏကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ကာကွယ်နိုင်သည်။
Cloud-based EMR ဖြေရှင်းချက်များ
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းက ပြောင်းလဲနေတယ်။ အခုက နေရာတွေ ပိုသုံးတယ်။ cloud-based EMRအချက်အလက်သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအတွက် ပိုကောင်းသည်။ Cloud စနစ်များသည် အရာအားလုံးကို ချောမွေ့စေသောကြောင့် သင့်ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာများပေါ်တွင် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။ ဒါက ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာတွေကို ပိုကောင်းစေပြီး လူနာတွေကို ထိပ်တန်းစောင့်ရှောက်မှုပေးစေတယ်။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကွဲပြားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
Cloud-based EMR စနစ်များ၏ အားသာချက်များ
Cloud EMR တွင် ၎င်းကို ပို၍လူကြိုက်များလာစေသည့် ကောင်းသောအချက်များစွာရှိသည်။ ၎င်းတွင် ကုန်ကျစရိတ်ကြီးကြီးမားမားမထည့်ဘဲ ဒေတာများကို ပိုမိုကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အလိုအလျောက် အပ်ဒိတ်များနှင့် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများမှတစ်ဆင့် လုံခြုံစွာဝင်ရောက်ခွင့်ကဲ့သို့သော အရာများသည် အပေါင်းလက္ခဏာဆောင်ပါသည်။ လူနာတစ်ဦးအတွက် လိုအပ်သည်များကို အချိန်မရွေး ဆရာဝန်များအား ကြည့်ရှုခွင့်ပေးသည်။ ထိရောက်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ဤဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
cloud EMR အတွက် ကြီးမားသော အောင်ပွဲတစ်ခုမှာ ငွေစုခြင်း ဖြစ်သည်။ စနစ်ဟောင်းတွေလို ငွေကြိုရှင်းစရာ မလိုပါဘူး။ ၎င်းသည် ၎င်း၏အရွယ်အစားကိုလည်း ပြောင်းလဲနိုင်သောကြောင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာများသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုသည့်အရာအတွက်သာ ပေးဆောင်ရသည်။ ဤနည်းဖြင့် အိုင်တီငွေကို ပညာရှိရှိ သုံးစွဲကြသည်။
Cloud EMR ပလပ်ဖောင်းများ၏ အတိုင်းအတာနှင့် သုံးစွဲနိုင်မှု
Cloud စနစ်များသည် လိုအပ်သလောက် ကြီးထွားနိုင်သည်။ လူနာများ၏ အချက်အလက် များလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့သည် ပြဿနာမရှိဘဲ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒီစနစ်တွေအတွက် စျေးကွက်ကြီးတစ်ခု ရှိပြီး ပိုကြီးလာနေပါတယ်။ AI နှင့် cloud စနစ်များကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် ဤနေရာတွင် အဓိကကျသော ကစားသမားများဖြစ်သည်။
cloud EMR ၏ အကောင်းဆုံးအချက်မှာ အင်တာနက်ဖြင့် မည်သည့်နေရာမှမဆို လွယ်ကူစွာရောက်ရှိနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မတူညီသောနေရာများရှိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏အိမ်ရှိ လူနာများကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသည်။ ကျန်းမာရေးအချက်အလက်များအတွက် cloud ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ကောင်းမွန်သောအကြံဥာဏ်ဖြစ်ပြီး ဘေးကင်းနိုင်ကြောင်း လေ့လာမှုများကဖော်ပြသည်။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ဤကွဲပြားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ထိပ်တန်း Cloud EMR ပံ့ပိုးပေးသူများ နှိုင်းယှဉ်
မှန်ကန်သော cloud EMR ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် အဓိကအချက်အချို့ကို စဉ်းစားနေခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ကဲ့သို့သော၊ ဒေတာလုံခြုံပါသလား။ စနစ်သည် အမြဲတမ်း လည်ပတ်နေနိုင်ပါသလား။ အခြားကျန်းမာရေးစနစ်များနှင့် အလွယ်တကူ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသလား။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကွဲပြားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များ စျေးနှုန်းမော်ဒယ် iHealth EMR ပြည့်စုံသော EMR မော်ဂျူးများ၊ မိုဘိုင်း-သုံးရလွယ်ကူသော မျက်နှာပြင်၊ ခိုင်မာသော လုံခြုံရေးအစီအမံများ စာရင်းသွင်းမှုအခြေခံစျေးနှုန်းများ၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော အစီအစဉ်များ CloudMed အလိုလိုသိသောအသုံးပြုသူမျက်နှာပြင်၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်၊ တပ်ဆင်ထားသော တယ်လီဆေးဝါးစွမ်းရည်များ Pay-per-user model၊ ပမာဏလျှော့စျေးများ ရရှိနိုင်သော MediCloud စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော အလုပ်အသွားအလာများ၊ အဆင့်မြင့် အပြန်အလှန် အသုံးပြု. မရပါ အင်္ဂါရပ်များ၊ သီးသန့်ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု အင်္ဂါရပ်များနှင့် အသုံးပြုသူအရေအတွက်အပေါ်အခြေခံ၍ တန်းစီစျေးနှုန်း
အမေရိကန် cloud-based EMR စျေးကွက်သည် 2022 မှ 2027 ခုနှစ်အတွင်း လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ ၎င်းသည် cloud စနစ်များတွင် ကောင်းမွန်သောနေရာများကို ပိုပိုပြီးမြင်ရပြီး ၎င်းကို ပိုမိုအသုံးပြုသည်ကို ပြသသည်။
၎င်း၏အားသာချက်များစွာဖြင့်ပင် cloud EMR သည် မပြည့်စုံပါ။ အင်တာနက် ကောင်းကောင်းမရရင် ပြဿနာရှိနိုင်ပါတယ်။ ထို့အပြင်၊ ပြင်ပကုမ္ပဏီများမှ လူနာများ၏ အချက်အလက်ကို လုံခြုံအောင် ထိန်းသိမ်းထားရန် အမြဲတမ်း စိုးရိမ်ပူပန်နေပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ သင်၏ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာစနစ်များသည် သင့်လိုအပ်ချက်အတွက် ပို၍ထူးခြားသောအရာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် အစပိုင်းမှာတော့ အများကြီး ကုန်ကျပြီး ပုံမှန် စောင့်ရှောက်မှု ပိုလိုပါတယ်။
Hybrid စနစ်များသည် လူကြိုက်များသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းတို့သည် cloud နှင့် သင့်ကိုယ်ပိုင်စနစ်များမှ ကောင်းမွန်သောအရာများကို ရောနှောထားသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာများသည် ၎င်းတို့၏အရေးကြီးဒေတာများကို ထိန်းချုပ်မှုမပြုလုပ်ဘဲ နှစ်ဦးစလုံး၏အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။
Advanced Data Management Techniques ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကို Electronic Medical Record (EMR) စနစ်သို့ ယူဆောင်လာခြင်းသည် မလွယ်ကူပါ။ အသေးစိတ် အစီအစဉ်ဆွဲရန်နှင့် ဂရုတစိုက် အကောင်အထည်ဖော်ရန် တောင်းဆိုသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် EMR စနစ်ထည့်သွင်းမှုအတွက် အဓိကအဆင့်များကို လိုက်နာရပါမည်။ ၎င်းတို့တွင် နက်ရှိုင်းသော လိုအပ်ချက်များကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အရေးကြီးသောသူများထံမှ ထည့်သွင်းရယူခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် ရှင်းလင်းသော စည်းမျဉ်းများကိုလည်း ချမှတ်သင့်သည်။ ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများနှင့် လူနာများအား အကျိုးကျေးဇူးဖြစ်စေသော ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အရေးကြီးပါသည်။
ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများသည် အစောပိုင်း EMR စနစ်များကို ဖန်တီးရာတွင် အချို့သော 1960s များအထိ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ Regenstreif Institute သည် 1972 ခုနှစ်တွင် United States ရှိ အစိုးရဆေးရုံများတွင် EMR စနစ်ကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ ပုဂ္ဂလိကကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် 1990 ခုနှစ်များအတွင်း EMRs ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုလာကြသည်။
ပြောင်းလဲမှုကိုစီမံခန့်ခွဲမှု လွယ်ကူသောအကူးအပြောင်းများနှင့် အသုံးပြုသူများအား စနစ်အသစ်များကို လက်ခံရယူရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော ဆက်သွယ်မှုနှင့် EMR အင်္ဂါရပ်အသစ်များကို အဆင့်များအလိုက် ထုတ်ပေးခြင်း ပါဝင်သည်။ 1996 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့သော Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) သည် လူနာဒေတာကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အဓိကခြေလှမ်းဖြစ်သည်။8. ယနေ့တွင် ပြည်နယ် 13 ခုတွင် ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများကို အွန်လိုင်းတွင် လုံခြုံစွာထားရှိခြင်းဆိုင်ရာ တင်းကျပ်သောဥပဒေများရှိပြီး အဆိုပါဥပဒေများသည် ပြည်နယ် 5 ခုတွင်အသက်ဝင်ပါသည်။ နောက်ထပ် ပြည်နယ် 14 ခုတွင် အလားတူဥပဒေများ ရှိသော်လည်း ဝါရှင်တန်တွင် ၎င်း၏ထူးခြားသော ဥပဒေရှိသည်။8.
အောင်မြင်သော EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ
အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု သော့ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏လူနာများကို ပိုကောင်းအောင် ကူညီရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ ၎င်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအရာ၏ ကြီးမားသော အစိတ်အပိုင်းမှာ လူတိုင်းကို ကောင်းစွာ လေ့ကျင့်ပေးပြီး သင်ယူနေစဉ်တွင် ၎င်းတို့အား ပံ့ပိုးပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ India တွင် EMR စျေးကွက်သည် 514 ခုနှစ်တွင် $2022 million အထိ ကြီးထွားလာမည်ဖြစ်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ခိုင်မာသော ဒြပ်ပေါင်းများ တိုးနှုန်းဖြင့် တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
အိန္ဒိယ၏ အလားအလာရှိသော်လည်း EMR စနစ်များ စတင်လည်ပတ်ရန် စိန်ခေါ်မှုများ ရှိနေသည်။ ၎င်းတို့တွင် ကုန်ကျစရိတ်၊ အလုပ်ပြီးမြောက်ပုံပြောင်းလဲမှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအတွက် စိုးရိမ်မှုများ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် လေ့ကျင့်ရေးသည် အချိန်များစွာယူနိုင်ပြီး နည်းပညာအကူအညီ လုံလောက်စွာမရနိုင်ပါ။ ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူစေရန် ကြိုးစားရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ EMR စနစ်များသည် အခြားသူများနှင့် ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်ကြောင်းကိုလည်း သေချာစေသင့်သည်။ သုံးစွဲသူများကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများအတွက် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှု
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဝန်ထမ်းများကို ကောင်းမွန်သောလေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် ပံ့ပိုးမှုပေးခြင်းသည် EMR စနစ်များ ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသုံးပြုနည်းကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရုံမျှဖြင့် မဖြစ်သင့်ပါ။ ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများကိုလည်း ဖုံးအုပ်ထားသင့်သည်။ မွမ်းမံသင်တန်းများမှတစ်ဆင့် စနစ်အင်္ဂါရပ်အသစ်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းသည် လူတိုင်းကို ထက်မြက်စေပါသည်။ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကျန်းမာရေးနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
လေ့ကျင့်ရေးအပြင်၊ ပံ့ပိုးကူညီမှုအရင်းအမြစ်များကို အလွယ်တကူရနိုင်စေရန်လည်း ကူညီပေးနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် အသုံးပြုသူလမ်းညွှန်များ၊ ဗီဒီယိုများနှင့် အကူအညီပေးရေးဌာနတို့ ပါဝင်နိုင်သည်။ ဤနည်းဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများသည် EMR ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ယုံကြည်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုကို ရရှိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာများကို အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် ယဉ်ကျေးမှုကို တွန်းအားပေးပြီး ပိုကောင်းအောင် အမြဲလုပ်ဆောင်ရန် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနေပါသည်။
စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် မဟာဗျူဟာများ
EMR စနစ်များ အကောင်းဆုံးလည်ပတ်နေစေရန်၊ ဆက်လက်တိုးတက်မှုများရှိရပါမည်။ စွမ်းဆောင်ရည်၊ အသုံးပြုသူများထံမှ အကြံပြုချက်များနှင့် စနစ်ဒေတာများကို စစ်ဆေးခြင်းများသည် ကြီးထွားရန်နေရာရှိမည့်နေရာကို ရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ပစ်မှတ်ထားသော အပြောင်းအလဲများ ပြုလုပ်ခြင်းသည် EMR စနစ်များကို ထိပ်တန်းပုံစံအဖြစ် ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ဒါက ဝန်ထမ်းတွေနဲ့ လူနာတွေရဲ့ လိုအပ်ချက်တွေကို ဖြည့်ဆည်းပေးမှာ သေချာပါတယ်။
EMR အပ်ဒိတ်များနှင့် အသိပညာအသစ်များနှင့်အတူ လက်ရှိရှိနေခြင်းသည် ရေရှည်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းဆိုင်ရာ မူဝါဒများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဝန်ထမ်းများ၏ လုပ်ဆောင်နေသော သင်တန်းများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းသည် ဤအရာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးပေါ်အင်္ဂါရပ်များကိုအသုံးပြုရန် EMR ရောင်းချသူများနှင့် နီးကပ်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများကို ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိစေသည်။ အမြဲတမ်းတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ အတွေးအမြင်သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့၏ EMR ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှ အပြည့်အဝအကျိုးရှိစေပါသည်။ ၎င်းသည် လူနာများအတွက် အကောင်းဆုံး၊ ဒေတာပံ့ပိုးပေးသည့် စောင့်ရှောက်မှုကို ပေးအပ်ရန် ဦးတည်သည်။ ထိရောက်သောကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များကိုသေချာစေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
Case Studies- iHealth EMR ဖြေရှင်းချက်
iHealth EMR cloud-based ဆေးမှတ်တမ်းကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မလေးရှားနိုင်ငံ၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမြင်ကွင်းတွင် ဦးဆောင်နေသည်။ ဤစနစ်သည် အချက်အလက်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် အခြားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲများနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ကောင်းမွန်ပါသည်။ ၎င်း၏အသုံးပြုမှု HL7 စံနှုန်းများ ဒေတာမျှဝေခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ ဤနည်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ ကွဲပြားသော အစိတ်အပိုင်းများစွာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အတူတကွ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များအတွက် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
iHealth ၏အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များ၏ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
iHealth EMR ဆရာဝန်များနှင့် သူနာပြုများကို ကူညီရန် အေးမြသောဒေတာကျွမ်းကျင်မှုရှိသည်။ ၎င်းတို့ မည်မျှ ကောင်းမွန်ကြောင်း ခြေရာခံရန်နှင့် ပိုကောင်းအောင် နည်းလမ်းများ ရှာဖွေရန် ၎င်းတို့အား ကိရိယာများ ပေးသည်။ ဆရာဝန်များသည် လူတိုင်းကို ပျော်ရွှင်စေပြီး ပိုမိုထိရောက်မှုဖြစ်စေရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စတိုင်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ iHealth EMR သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့တွင် ထူးချွန်သည်။
မလေးရှားကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် iHealth အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ တကယ့်ကမ္ဘာ့အောင်မြင်မှုဇာတ်လမ်းများ
မလေးရှားတွင် ဆေးရုံများနှင့် ဆေးခန်းများသည် iHealth EMR ကိုနှစ်သက်ကြသည်။ လူနာများကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ပုံတွင် ကြီးကြီးမားမား အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကွာလာလမ်ပူရှိ ဆေးရုံကြီးတစ်ခုသည် မှားယွင်းသောဆေးဝါးများကို 25% လျှော့ချခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ ယခုအခါ လူနာများသည် ၎င်းတို့၏ စောင့်ရှောက်မှုကြောင့် ၁၅% ပိုပျော်ရွှင်ကြသည်။ ဆေးခန်းခွဲတစ်ခုလည်း ကောင်းတယ်။ ရုံးစရိတ်ကို 15% လျှော့ချပြီး ဆေးမှတ်စုများကို 20% ပိုကောင်းအောင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ ပေါင်းစပ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဤတိုးတက်မှုများတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။
“iHealth EMR က လူနာတွေကို ဂရုစိုက်ပုံပြောင်းသွားတယ်။ အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ဒေတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲရန် ကူညီပေးသည်။ ဒါက စာရွက်စာတန်းတွေအစား ငါတို့ရဲ့လူနာတွေကို ပိုပြီးအာရုံစိုက်စေတယ်။” - ဒေါက်တာ Siti Noor, ABC ဆေးရုံ
iHealth ကို စျေးကွက်ရှိ အခြားသော EMR ဖြေရှင်းချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။
မလေးရှားဈေးကွက်တွင် iHealth သည် လွယ်ကူပြီး အထောက်အကူဖြစ်သည့်အတွက် တောက်ပနေပါသည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏အင်္ဂါရပ်များနှင့် ပံ့ပိုးမှုများဖြင့် ထင်ရှားသည်။ အွန်လိုင်းဖြစ်ခြင်းဆိုသည်မှာ ဆေးရုံများ၊ ဆေးခန်းများဖြင့် ကြီးထွားလာနိုင်သည်။ ၎င်း၏ အပ်ဒိတ်များသည် သုံးစွဲသူများအား ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ လျင်မြန်သောကမ္ဘာတွင် ဆက်လက်ရှိနေစေရန် ကူညီပေးသည်။ ကျန်းမာရေးဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ဤနယ်ပယ်ရှိ iHealth တွင် ထူးချွန်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
EMR Solution Cloud-Based HL7 Compliant User-Friendly Interface Real-Time Analytics iHealth EMR Yes Yes Yes Yes Competitor A မဟုတ်ဘူး Yes No ပြိုင်ဖက် B Yes မဟုတ်ဘူး Yes Yes
iHealth EMR သည် ယနေ့ ကောင်းမွန်စေရန် ရည်ရွယ်သော ဆေးခန်းများနှင့် ဆေးရုံများအတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား နည်းလမ်းသစ်များဖြင့် ဒေတာများကို စီမံခန့်ခွဲရန် ကိရိယာများကို ပေးသည်။ iHealth ကိုအသုံးပြုခြင်းက မလေးရှားရှိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုကောင်းစေပါသည်။ ဤသည်မှာ လူနာများအတွက် သတင်းကောင်းဖြစ်ပြီး ဆေးရုံများ ကောင်းမွန်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။
ကောက်ချက်
လူနာမှတ်တမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲသည့် နည်းလမ်းအသစ်များကြောင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလောကသည် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ယခုအခါ၊ ဆေးရုံများသည် လူနာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပြုစုစောင့်ရှောက်ရန်၊ ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ငွေကြေးကို ပညာရှိရှိ စီမံခန့်ခွဲရန် ကြီးမားသောဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆေးရုံများသည် အဆင့်မြင့်ဒေတာကိရိယာများကို အသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ အောင်မြင်မှုသည် ၎င်းပေါ်တွင်မူတည်ပါသည်။ ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်း၊ လူသားဘာသာစကားကို နားလည်ခြင်းနှင့် cloud computingကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းတွေဟာ လူနာအချက်အလက်တွေကနေ အများကြီးသင်ယူနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား အလေးထားဂရုစိုက်မှုပေးကာ သက်သေပြထားသော အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ဤကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ နာတာရှည်ရောဂါများကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ပန်းတိုင်များ အရောက်လှမ်းနိုင်ပုံကို လေ့လာမှုများက ပြသခဲ့သည်။21.
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ရှေ့ခရီးလမ်းမှာ စမတ်ဒေတာအသုံးပြုမှုကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသိပညာနှင့် ပေါင်းစပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမြဲတမ်း ပိုကောင်းလာပြီး စိတ်ကူးသစ်များ ထွက်ပေါ်လာရန်အတွက် တွန်းအားတစ်ခု ဖန်တီးပေးသည်။ ဤအီလက်ထရွန်နစ်မှတ်တမ်းကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် အရာခပ်သိမ်းကို နှစ်စဉ်ပိုမိုထိရောက်စေပြီး 6% အရှိန်မြှင့်စေသည်။ ထို့ထက်ပို၍ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာများသည် လူနာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာကိုင်တွယ်ရန်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနည်းလမ်းများဆီသို့ ကြီးမားသောကူးပြောင်းမှုကို အကြံပြုခြင်းဖြင့် အဆိုပါကိရိယာများကို စတင်အသုံးပြုလာကြသည်။ မလေးရှားရှိ iHealth EMR ဇာတ်လမ်းတွင် ခိုင်မာပြီး သုံးရလွယ်ကူသော ဒေတာစနစ်များတွင် ငွေထည့်ခြင်းသည် ဤဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်ကြောင်း ပြသသည်။
အချုပ်အားဖြင့်၊ လူနာမှတ်တမ်းများကို ကိုင်တွယ်ရန် အဆင့်မြင့်ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုမျှသာမဟုတ်တော့ပါ။ ထိပ်တန်းအဆင့် လူတစ်ဦးကို အလေးထားသော စောင့်ရှောက်မှုပေးလိုသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနေရာများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ နံပါတ်တစ်၊ 75% သောဆရာဝန်များသည် 2014 ခုနှစ်တွင်ဤကိရိယာများကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး 65% သည်ရလဒ်အဖြစ်ပိုမိုကောင်းမွန်သောစောင့်ရှောက်မှုကိုတွေ့မြင်ကြသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနည်းပညာနယ်ပယ် တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ အနာဂတ်တွင် လက်ခံရန်အသင့်ရှိသူများသည် ဤစမတ်ဒေတာကိရိယာများနှင့် ချိတ်ဆက်ရလွယ်ကူသော မှတ်တမ်းစနစ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ရှေ့လာမည့်အရာများကို အကောင်းဆုံးရင်ဆိုင်နိုင်သူများဖြစ်သည်။
အမြဲမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
EMR စနစ်များတွင် အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။
EMR စနစ်များတွင် အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အားသာချက်များစွာရှိသည်။ ၎င်းသည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ရလဒ်များကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုထိရောက်ပြီး အကျိုးရှိစေပါသည်။ ၎င်းသည် ငွေကုန်သက်သာပြီး ဝင်ငွေလည်းတိုးသည်။
EMRs တွင်ဒေတာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဆရာဝန်များသည် စမတ်ကျသောရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် လူနာတစ်ဦးစီအတွက် ကုသမှုများကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သည်။ ပြီးတော့ သူတို့က ပိုကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ နည်းလမ်းတွေကို ရှာတွေ့နိုင်ပါတယ်။
EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ဒေတာပေါင်းစည်းမှုနှင့် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။
ဒေတာမျှဝေခြင်းကို ချောမွေ့စွာပြုလုပ်ခြင်းသည် EMR ဒေတာကို အသုံးဝင်စေရန်အတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ လိုက်နေသည်။ HL7 စံနှုန်းများ EMR များကို အခြားစနစ်များနှင့် စကားပြောရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ဒါက ဂရုစိုက်မှု ပိုချောမွေ့စေပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ပိုစမတ်ကျစေပါတယ်။
EMPI နှင့် ဒေတာသိုလှောင်ရုံများကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည်လည်း ကူညီပေးပါသည်။ ဒေတာရှုပ်ပွခြင်းနှင့် ထူးဆန်းသောဖော်မတ်များကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို ၎င်းတို့က အနိုင်ယူသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများသည် EMR စနစ်များတွင် ဒေတာအရည်အသွေးကို မည်သို့အာမခံနိုင်သနည်း။
စိတ်အားထက်သန် ဒေတာအရည်အသွေး EMR ထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း အာမခံပါသည်။ ဒေတာအမျိုးအစားကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဖော်မတ်အမှားများကို ပြင်ဆင်ခြင်းကဲ့သို့သော အဆင့်များ။ သန့်ရှင်းရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များ သတ်မှတ်ခြင်းသည် ဤအလုပ်အား ကောင်းမွန်စေသည်။
ပုံမှန်ဒေတာစစ်ဆေးခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေးလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော အရာများသည် နှစ်ဆကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ ၎င်းသည် လူနာအချက်အလက်များ၏ စစ်မှန်သောအရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အာမခံပါသည်။
EMR ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုစနစ်များ (CDSS) သည် အဘယ်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။
CDSS သည် EMR ဒေတာကို အလုပ်လုပ်စေသည်။ အချက်အလက်များကိုအခြေခံ၍ ဆရာဝန်များအား အကြံဥာဏ်များပေးသည်။ အလုပ်အသွားအလာတွင် CDSS မှန်ကန်မှုရှိခြင်းသည် အမှားအယွင်းများကို ဖြတ်တောက်ပြီး အလုပ်ပိုမိုချောမွေ့စေသည်။
CDSS သည် လူနာများကို ပိုကောင်းအောင် ကူညီပေးရုံသာမက ငွေလည်း သက်သာစေပါသည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အသုံးပြုမှုတွင် အနိုင်ရရှိမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) ကို EMR ဒေတာတွင် မည်သို့အသုံးချနိုင်သနည်း။
NLP သည် ရှုပ်ပွနေသောမှတ်စုများမှ အဓိပ္ပါယ်ကို ဆွဲထုတ်ရာတွင် ကောင်းမွန်သည်။ ၎င်းသည် စာသားကို အသုံးဝင်သော အချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။ ကုဒ်ရေးခြင်း၊ ဆေး၏ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများကို သိရှိခြင်းနှင့် လူနာဒေတာအများအပြားကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကဲ့သို့သော အရာများစွာအတွက် ၎င်းသည် အသုံးဝင်သည်။
NLP သည် EMR ကို အထောက်အကူဖြစ်စေသော ထိုးထွင်းအမြင်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်မှုများအတွက် hard data ကို အသုံးပြုခြင်းဆီသို့ ဂရုတစိုက် လှုံ့ဆော်ပေးသည်။
cloud-based EMR ဖြေရှင်းချက်များ၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
EMRs များကို cloud သို့ ရွှေ့ခြင်းသည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ လက်လှမ်းမီနိုင်မှု၊ စျေးပိုသက်သာသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် လွယ်ကူပြီး စဉ်ဆက်မပြတ် အသုံးပြုရန်အတွက် ကောင်းမွန်ပါသည်။
လိုအပ်ချက်များ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ကုန်ကျစရိတ်များ ကြီးကြီးမားမား ခုန်တက်သွားခြင်းမရှိဘဲ cloud သည် ဆက်လက်တက်သွားနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲကို အမြဲတမ်း update လုပ်ရန် လိုအပ်သည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများသည် EMR ဒေတာ၏ လုံခြုံရေးနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးကို မည်သို့အာမခံနိုင်သနည်း။
EMR ဒေတာကို ကာကွယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ HIPAA တွေ့ဆုံခြင်းဆိုသည်မှာ ထိပ်တန်းအဆင့် ကာကွယ်ရေးများ ထားရှိခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာနှင့် ကုဒ်ဝှက်ချက်များကို မြင်နိုင်သူများကို ထိန်းချုပ်ခြင်း ပါဝင်သည်။
ဒေတာများကို ကာကွယ်ရန် Firewalls များနှင့် သင်ကြားရေးဝန်ထမ်းများကို အသုံးပြု၍ EMRs များကို နောက်ထပ်အကာအကွယ်များပေးသည်။ ၎င်းသည် အချက်အလက်များကို လုံခြုံစေပြီး ဂရုစိုက်မှုကို တည်ငြိမ်စေသည်။
EMR စနစ်များတွင် အဆင့်မြင့်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အဓိကထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များမှာ အဘယ်နည်း။
အဆင့်မြင့် EMR ဒေတာကိရိယာများတွင် ထည့်သွင်းခြင်းသည် ခိုင်မာသော အစီအစဉ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ သင်လိုအပ်သောအရာကို အတိအကျသိခြင်းဖြင့် စတင်သည်။ အသုံးပြုမည့်သူတိုင်း သင်္ဘောပေါ်တွင် ရှိသင့်သည်။
ရှင်းလင်းသော အုပ်ချုပ်မှုစနစ်နှင့် ကောင်းမွန်သော လေ့ကျင့်မှုများသည် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကိရိယာများကို အမှန်တကယ် အထောက်အကူဖြစ်စေကြောင်း သေချာစေသည်။ ထက်ထက်မြက်မြက်နဲ့ အပ်ဒိတ်လုပ်နေတာဟာ အနာဂတ်ကို လိုက်မီနေလေ့ရှိတယ်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းတို့သည် EMR ဒေတာကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းအမြင်များအဖြစ် မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်မည်နည်း။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက EMR ဒေတာကို အဲဒီနေရာမှာ ထိုင်တာထက် ပိုလုပ်ဆောင်စေတယ်။ ၎င်းသည် အရေးပါသောအရာများကို ဖယ်ထုတ်ကာ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ထူးခြားမှုများကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် ကိန်းဂဏာန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် နည်းလမ်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။
ရှင်းလင်းသော မက်ထရစ်များနှင့် စမတ်ကျသော ရုပ်ပုံများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဒေတာများကို နားလည်ရလွယ်ကူစေသည်။ ၎င်းသည် ဂရုစိုက်မှုကို ရှေ့သို့တွန်းအားပေးသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးသည်။
မလေးရှားကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစျေးကွက်ရှိ အခြားသော EMR ဖြေရှင်းချက်များနှင့် iHealth EMR ကို အဘယ်အရာက သတ်မှတ်ပေးသနည်း။
iHealth EMR သည် မလေးရှားတွင် အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် ထိပ်တန်းဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ဒေတာကိုင်တွယ်မှု ကောင်းမွန်စွာဖြင့် ဂရုတစိုက်ဖန်တီးထားသည့် ဤစျေးကွက်အတွက် ဖန်တီးထားသည်။ HL7 ကြောင့် တခြားစနစ်တွေနဲ့လည်း ကောင်းကောင်းအလုပ်လုပ်ပါတယ်။
၎င်း၏ သန့်ရှင်းသပ်ရပ်သော ဒီဇိုင်း၊ တင်းကျပ်သော လုံခြုံရေးနှင့် ဖော်ရွေသော ကူညီပေးမှုက ၎င်းအား ထင်ရှားသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းကို အစွမ်းထက်ပြီး လွယ်ကူစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို တွေ့ရသည်။