fbpx
WhatsApp ကို

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအသစ်အမှန်တကယ်- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ

မာတိကာ

နေရာများစွာနှင့် ဆက်တင်များတွင် လူနာအား ပြုစုစောင့်ရှောက်မှုပေးခြင်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် စံတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဆေးခန်းသမားများ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသူများသည် ဖြစ်နိုင်သမျှအကောင်းဆုံးစောင့်ရှောက်မှုပေးနိုင်ရန် လူနာအချက်အလက်များကို မျှဝေရန် တိုးမြင့်လာရန်လိုအပ်ပါသည်။

လက်တွေ့သတင်းအချက်အလက်စနစ်များသည် ဤအကျပ်အတည်းကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာမောင်းနှင်သော လူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့် လူနာဘေးကင်းရေးတို့ကို ပေးပို့ရာတွင် အရေးပါလာကာ ဆေးခန်းဝန်ထမ်းများ၏ အလုပ်အသွားအလာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအမှားအယွင်းများကို လျှော့ချရန်၊ ကုန်ကျစရိတ်ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် စောင့်ရှောက်မှုအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရာတွင် ကြီးမားသောအလားအလာကို ပြသနေပါသည်။ သို့သော်၊ အထူးသဖြင့် ဒေတာစုဆောင်းမှု၊ ဒေတာထုတ်ယူမှုနှင့် မက်တာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပါအဝင် လူနာအချက်အလက်များနှင့်ပတ်သက်၍ စိန်ခေါ်မှုများစွာရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

ဆေးခန်းဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ် (CIS) က ဘာလဲ၊ ၎င်း၏အင်္ဂါရပ်များနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် နည်းပညာအသစ်များသည် အမွေအနှစ်စနစ်များကို အစားထိုးပေးသောကြောင့် အနာဂတ်တွင် ဆေးခန်းများနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများက မျှော်လင့်နိုင်သည့်အရာများကို ဆန်းစစ်ပါမည်။

ဆေးရုံသတင်းအချက်အလက်စနစ်များ- အမြန်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

ဆေးရုံသတင်းအချက်အလက်စနစ် (HIS) သည် လူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သော စီမံခန့်ခွဲရေးနှင့် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်အားလုံးကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် ဆေးရုံများနှင့် ကျန်းမာရေးပညာရှင်များက အသုံးပြုသည့် ကွန်ပျူတာစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Clinical Information System (CIS) သည် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် သက်ဆိုင်သော လူနာအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။

CIS သည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးအစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ လူနာဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်းတို့ကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ CIS သည် အရေးကြီးသော လက္ခဏာများ မော်နီတာများနှင့် လေဝင်လေထွက်များကဲ့သို့သော စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို တိကျသောပုံစံများဖြင့် ပြသနိုင်သည်။CIS သည် လုပ်ငန်းအချက်အလက်စနစ်များပါ၀င်သည့် HIS နှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော ဆေးခန်းပို့ဆောင်မှုစနစ်များကို အာရုံစိုက်သည်။

ဆေးရုံသတင်းအချက်အလက်စနစ်များပါဝင်သည်-

အထွေထွေစာရင်းပြုစုခြင်း၊ လူနာငွေတောင်းခံခြင်းနှင့် လစာစာရင်းအပါအဝင် စီးပွားရေးနှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးစနစ်များ

  • Ambulatory/OPD Electronic Medical Record (EMR) အပါအဝင် ပြင်ပလူနာ ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ
  • အတွင်းလူနာ အီလက်ထရွန်နစ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်တမ်း (EMR) နှင့် Computerized Provider Order Entry (CPOE) စနစ်များ အပါအဝင် အတွင်းလူနာ ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် စနစ်များ
  • ဓာတ်ခွဲခန်းသတင်းအချက်အလက်စနစ်၊ အရေးပေါ်ဌာနသတင်းအချက်အလက်စနစ်၊ ဓာတ်မှန်ရိုက်သတင်းအချက်အလက်စနစ်နှင့် အထူးကြပ်မတ်ကုသရေး သတင်းအချက်အလက်စနစ်တို့ အပါအဝင် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၊

Clinical Information System သည် ပြုစုစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် ဆုံးဖြတ်ချက် အထောက်အကူပြုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဆက်လက်၍၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သတင်းအချက်အလက်စနစ်များသည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အားလုံး၏ အမြဲတမ်းမှတ်တမ်းဖြစ်သည့် အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများကို မည်သို့ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့စစ်ဆေးပါမည်။

အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း- အမြန်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

ဆေးရုံသတင်းအချက်အလက်စနစ် (ဆေးခန်းဆိုင်ရာအချက်အလက်စနစ်အပါအဝင်) နှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) အကြားခြားနားချက်များကို နားလည်ရန် အရေးကြီးသည်။

အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများသည် ဆေးခန်းများနှင့် ဆေးရုံများတွင် တွေ့ရှိရသည့် စာရွက်ဇယားများ၏ အီလက်ထရွန်းနစ်ဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ EMRs များသည် ဆေးရုံ သို့မဟုတ် လူနာဒေတာ စုဆောင်းထားသည့် တည်နေရာအတွင်း ဆေးခန်းများနှင့် ကျန်းမာရေး ကျွမ်းကျင်သူများထံ လက်လှမ်းမီနိုင်သည့် လူနာအချက်အလက်များ၏ မှတ်တမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသူများသည် လူနာဒေတာကို အချိန်နှင့်အမျှ ခြေရာခံရန်၊ ကုသမှုရွေးချယ်မှုများကို အကြံပြုရန်နှင့် စောင့်ရှောက်မှုအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် စာရွက်ပေါ်တွင် လူနာမှတ်တမ်းများထက် တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

HIS သည် စာရွက်အခြေခံ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်ဖြင့် ယခင်က မစုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အဆိုပါဒေတာအား ဆေးခန်းများအား ကြည့်ရှုခြင်း သို့မဟုတ် ပေးဆောင်လျက်ရှိသော စောင့်ရှောက်မှု၏ သီးခြားရှုထောင့်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ပြကွက်များအဖြစ် တင်ပြနိုင်သည်။

ဆေးရုံသတင်းအချက်အလက်စနစ်သည် လူနာသတင်းအချက်အလက်ဒေတာဘေ့စ်မှဒေတာကိုထုတ်ယူခြင်းဖြင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများကိုဖန်တီးနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ပုံများကို Electronic Medical Record တွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ HIS သည် လူနာဒေတာအား စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းစံနှုန်းများနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ကြောင်းကိုလည်း အာမခံပါသည်။

EMR သည် လူနာအချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ HIS သည် ဆေးခန်းများမှ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး စောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အမြန်ဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဒေတာထုတ်ယူခြင်းနှင့် ဒေတာတူးဖော်ခြင်းတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း (EHR) တွင် အီလက်ထရွန်းနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMR) နှင့် ကွဲပြားသည့် နောက်ထပ်လူနာဒေတာများ ပါဝင်သည်။ EMR သည် ဒေတာစုဆောင်းထားသော တည်နေရာတွင်သာ အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း EHR တွင် စောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် အခြားကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ကျန်းမာရေးပညာရှင်များနှင့် မျှဝေနိုင်သည့် စစ်ဆေးမှုရလဒ်များကဲ့သို့သော အချက်အလက် ပါဝင်သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်၏မရှိမဖြစ်အင်္ဂါရပ်များ

ကျန်းမာရေး အဆင့်ခုနစ် (HL7) စံနှုန်းများ

အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများနှင့် ဆေးခန်းများကြားတွင် လူနာအချက်အလက်များကို လွှဲပြောင်းရာတွင် မည်သို့လွယ်ကူချောမွေ့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ လူနာဒေတာ၏ ထိလွယ်ရှလွယ်သဘောသဘာဝအရ၊ ဤဒေတာကို လုံခြုံပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသောနည်းလမ်းဖြင့် လွှဲပြောင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။

ကျန်းမာရေး အဆင့် ခုနစ် နိုင်ငံတကာ (HL7) ကို 1987 ခုနှစ်တွင် ANSI အသိအမှတ်ပြု အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအနေဖြင့် "ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးဒေတာ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကို အားကောင်းစေမည့် စံချိန်စံညွှန်းများကို ပံ့ပိုးပေးရန်" ရည်မှန်းချက်ဖြင့် တည်ထောင်ခဲ့ပါသည်။ US တွင် အခြေစိုက်ပြီး ၎င်းတွင် စံချိန်စံညွှန်း၏ တိုးတက်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးနေသည့် နိုင်ငံတကာ တွဲဖက် ၂၆ ခုရှိသည်။

HL7 သည် အီလက်ထရွန်နစ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မျှဝေခြင်းနှင့် ရယူခြင်းအတွက် ကျယ်ပြန့်စွာအသိအမှတ်ပြုထားသော စာတိုပေးပို့ခြင်းဖော်မတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များအကြား ချောမွေ့စွာပေါင်းစည်းမှုအတွက် လိုအပ်သော ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ဒေတာအမျိုးအစားများကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

HL7 သည် လူနာမှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ မှာယူမှုများနှင့် ရလဒ်များကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် ငွေပေးငွေယူများအတွက် အစပျိုးဖြစ်ရပ်များကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ သတင်းအချက်အလက်စနစ်တစ်ခုသည် လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုပြီးသည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် ၎င်းသည် HL7 မက်ဆေ့ခ်ျကို အခြားသတင်းအချက်အလက်စနစ်များသို့ ပေးပို့သည်။ HL7 သည် မက်ဆေ့ခ်ျအမျိုးအစား 90 နီးပါးကို သတ်မှတ်သည်။

ထုတ်လုပ်သူအများစု လက်တွေ့သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များအတွင်း စံချိန်စံညွှန်းကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။

Dicom လိုက်နာမှု

DICOM (Digital Imaging Communications in Medicine) သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများကို ထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းတို့ကို ထိန်းညှိပေးသည်။ စံနှုန်းကို American College of Radiology (ACR) နှင့် National Electrical Manufacturers Association (NEMA) တို့မှ 1993 ခုနှစ်တွင် ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းအတွက် DICOM ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဆေးဝါးထုတ်လုပ်သူနှင့် ပံ့ပိုးပေးသူများသည် ဥပဒေအရ လိုအပ်ပါသည်။

ဒေတာများကိုကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေး

ဒေတာလုံခြုံရေးသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်များတွင် အဓိကစိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ လက်တွေ့ဒေတာ၏ ထိလွယ်ရှလွယ်သဘောသဘာဝသည် CIS များကို အထူးသဖြင့် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေသည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက် ကာကွယ်ရေး ကော်မရှင်နာ (“PDPC”) သည် စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပြဋ္ဌာန်းခြင်း ဖြစ်သည်။ မလေးရှား ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဒေတာ ကာကွယ်ရေး ဥပဒေ ("PDPA")။

လူနာအချက်အလက်များကို လုံခြုံအောင်ထားရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများသည် အောက်ပါတို့ဖြစ်သင့်သည်-

  • လက်တွေ့ဒေတာကို ကုဒ်ဝှက်ပါ။
  • လက်တွေ့ဒေတာကို အရန်သိမ်းဆည်းပါ။
  • ဆေးခန်းဒေတာအသုံးပြုမှုကို စောင့်ကြည့်ပါ။
  • Multifactor စစ်မှန်ကြောင်းသက်သေပြခြင်း (MFA) ကိုသုံးပါ
  • ရထားဝန်ထမ်း
  • ရောင်းချသူ၏ အားနည်းချက်ကို အကဲဖြတ်ပါ။

Distributed Ledger Technologies စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ပိတ်ပင်တားဆီးမှု Chain ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် စောင့်ရှောက်မှုပေးသူများအတွက်လည်း ဖြစ်နိုင်ခြေအသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။ ၎င်းတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာကို တည်နေရာတစ်ခုတည်းတွင် သိမ်းဆည်းခြင်း၊ လူနာဒေတာကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခြေရာခံခြင်းနှင့် ဝင်ရောက်ခွင့်ခွင့်ပြုချက်များကို အသေးစိတ်အဆင့်တွင် သတ်မှတ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

လက်တွေ့သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏အကျိုးကျေးဇူးများ

လက်တွေ့သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏အကျိုးကျေးဇူးများကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို လူအနည်းငယ်က ငြင်းဆိုကြမည်ဖြစ်သည်။

ဤရွေ့ကားများပါဝင်သည်:

ဆေးခန်းဒေတာကို လွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်နိုင်သည်- ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များသည် ပြုစုစောင့်ရှောက်မှုနေရာအားလုံးတွင် လူနာမှတ်တမ်းများကို အဆင်ပြေစွာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ ပြီးတော့ Clinical Information Systems တွေဟာ cloud-based ဖြစ်တာကြောင့် လူနာမှတ်တမ်းတွေကို ဘယ်နေရာမှာမဆို ရနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းသည် ကုသမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

သတင်းအချက်အလက်ကို စနစ်တကျ စုစည်းထားသည်- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များကြားတွင် လူနာသတင်းအချက်အလတ်များကို မည်ကဲ့သို့ စံပြုထားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ သို့သော် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များသည် လူနာအချက်အလက်များကို ရှာဖွေဖတ်ရှုရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် စနစ်တကျပုံစံဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ၎င်းသည် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းများ ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျော့နည်းစေသည်။ ထပ်လောင်းအကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုက ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ လက်တွေ့သုတေသနပါ။

ပိုမိုကောင်းမွန်သော မူးယစ်ဆေးဝါး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုနှင့် လူနာဘေးကင်းရေး- ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များသည် မူးယစ်ဆေးဝါး အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို တိုးတက်စေပြီး အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသည်။ ဆေးအမှားများ. ၎င်းသည် လူနာများအတွက် ကုသမှုရွေးချယ်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများ

နည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှု Artificial Intelligence၊ Augmented Reality နှင့် Nanotechnology ကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစက်မှုလုပ်ငန်း၏ အနာဂတ်ကို ပုံဖော်လျက်ရှိသည်။

ဆေးခန်းသမားများ၊ ကျန်းမာရေးပညာရှင်များနှင့် စောင့်ရှောက်မှုပေးသူများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးဝေမှုစနစ်တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ဆက်လက်ပါဝင်နေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ ထည့်သွင်းမှုအတိုင်းအတာသည် လက်တွေ့ရလဒ်များ ကွဲပြားမှု၏ သိသာထင်ရှားသော အရင်းအမြစ်နှစ်ခုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်မှုအပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။

  • အတတ်ပညာနှင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်း။
  • ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှုန်းများ

အနာဂတ်တွင်၊ ဆေးရုံအများစုသည် ကွန်ပျူတာဖြင့် ကုသရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များ (CIS) ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူကိုယ်တိုင် ဒေတာထည့်သွင်းမှုအတွက် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပြီး ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များကို တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

သော့ကိုထုတ်ယူ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းကို ဒေတာမတူညီသော စီလိုလိုများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည့် အမွေအနှစ်စနစ်များနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များဖြင့် ချုပ်ကိုင်ထားသည်။ ဆေးရုံများသည် ၎င်းတို့ကိုယ်တွင်းရှိ ဆေးခန်းဒေတာများကို သိမ်းဆည်းရန်၊ ထုတ်ယူရန်နှင့် မျှဝေရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ရှာဖွေနေပါသည်။ Cloud အခြေခံ လက်တွေ့သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ ဒီပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကတိတွေ အများကြီးပြနေတယ်။

သင့်ဖောင်ကို သိမ်းဆည်း၍မရပါ။ ကျေးဇူးပြု၍ စာမျက်နှာကို ပြန်လည်ဆန်းသစ်ပြီး ထပ်စမ်းကြည့်ပါ။
သင့်ဖောင်ကို အောင်မြင်စွာ တင်သွင်းပြီးပါပြီ။

ကျွန်ုပ်တို့၏သတင်းလွှာကို စာရင်းသွင်းပြီး မွမ်းမံနေပါ။

Facebook က
တွစ်တာ
LinkedIn တို့

Nano Medic စောင့်ရှောက်မှု (NMC) အချက်အလက် စစ်ဆေးခြင်း စံနှုန်းများ

အဆိုပါ Nano Medic Care (NMC) အဖွဲ့သည် တိကျမှု၊ အရင်းအမြစ်နှင့် ဘက်မလိုက်ဘဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အမြင့်ဆုံး တည်းဖြတ်မှုစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသည့် အကြောင်းအရာများကို ပံ့ပိုးပေးရန် ကတိပြုပါသည်။ ဆောင်းပါးတိုင်းကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းမှ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ရက်အဖွဲ့ဝင်များမှ လုံး၀အမှန်တကယ်စစ်ဆေးထားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စာရေးဆရာများ၊ တည်းဖြတ်သူများနှင့် ပံ့ပိုးကူညီသူများထံမှ ခိုးယူမှု၊ သိက္ခာမဲ့သော သို့မဟုတ် မကောင်းသောရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် မည်သည့်အဆင့်ကိုမျှ သည်းမခံနိုင်ပါ။

  1. ဆောင်းပါးအားလုံးသည် သက်ဆိုင်ရာ နောက်ခံအချက်အလက်နှင့် သီးခြားအခြေအနေ သို့မဟုတ် ခေါင်းစဉ်ဖြင့် ပါဝင်ရန် လိုအပ်သည်။
  2. ဆောင်းပါးတစ်ခုအတွင်း အသုံးပြုသည့် အကြောင်းအရာများ၊ ကိုးကားချက်များနှင့် ဒေတာစာရင်းဇယားများအားလုံးသည် မူရင်းအရင်းအမြစ်သို့ ကိုးကားချက် သို့မဟုတ် လင့်ခ်ကို ပေးရပါမည်။ တင်ပြထားသော စာရင်းအင်းများသည် အဘယ်ကြောင့် သက်ဆိုင်ကြောင်း အကြောင်းအရာကို ညွှန်ပြကြောင်း သေချာစေပါသည်။
  3. ဆေးညွှန်းအသစ်များ၊ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှု၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် ဆက်စပ်သည့် အကြောင်းအရာအားလုံးကို ရရှိနိုင်မှု၊ ကုသမှုပစ်မှတ်၊ စျေးနှုန်း၊ မလိုလားအပ်သော ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများ၊ သိရှိထားသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများနှင့် တံဆိပ်ချွတ်အသုံးပြုမှုတို့ကို သင့်လျော်ပါက ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ဖော်ပြရပါမည်။
  4. ကိုးကားထားသော လေ့လာမှုများနှင့် သုတေသနစာတမ်းများ သို့မဟုတ် အစီရင်ခံစာများအားလုံးသည် ဂုဏ်သိက္ခာရှိသောနှင့် သက်ဆိုင်ရာမျိုးတူရွယ်တူသုံးသပ်ထားသော ဂျာနယ်များ၊ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ သို့မဟုတ် ပညာရေးဆိုင်ရာအသင်းအဖွဲ့များမှ ဖြစ်သင့်သည်။
  5. လေ့လာမှု သို့မဟုတ် အရင်းအမြစ်အချို့နှင့် ပတ်သက်သည့် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ပဋိပက္ခများကို စာဖတ်သူအား ရှင်းလင်းစွာ ညွှန်ပြသင့်သည်။
  6. ဆောင်းပါးအားလုံးတွင် သက်ဆိုင်ရာအသင်းအဖွဲ့များ သို့မဟုတ် ထုတ်ဝေထားသော အလုပ်များသို့ သင့်လျော်သောအထောက်အထားများနှင့် လင့်ခ်များပါရှိသော အရည်အချင်းပြည့်မီသော အထူးကုဆရာဝန်နှစ်ဦးထက်ပိုသော စစ်မှန်သောပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တစ်ခု ပါဝင်ရပါမည်။Nano Medic ပြုစုစောင့်ရှောက်မှု