最近の新型コロナウイルス感染症のパンデミックだけでは不十分であるかのように、私たちの健康に対する脅威は他にも数多く存在します。だからこそ、健康的なライフスタイルを送り、他の病気の予防に努めることが重要です。しかし、それを止められなかったらどうしますか？血糖値が夕暮れから朝方まで変動する糖尿病のようなものだったらどうなるでしょうか?

現代の医療でさえ糖尿病を治すことはできませんが、技術の進歩と人工知能により、血糖値をより適切に制御できるようになりました。これらのテクノロジーは、継続的な血糖モニタリングと糖尿病管理の形で提供され、従来の血糖検査を完全に置き換えることを目指す効率的なシステムです。

今日は、継続血糖モニタリング (CGM)、それが糖尿病への対処法をどのように変えるのか、その利点、機械学習と AI が役立つかどうか、そしてこれらの高度なシステムの将来について説明します。

CGMとは何ですか？

持続血糖モニタリング (CGM) が従来の血糖検査とどのように異なるのかを完全に理解するには、その効果は次のとおりです。 糖尿病管理 多くの利点と、将来的にこれらのデバイスがどのように改善されるかについては、最初から始めて、従来の血糖モニタリングと CGM デバイスの仕組みの両方を説明する必要があります。

従来の血糖モニタリング

従来の血糖検査では、針刺しを持ち歩き、通常は食後、または血糖値が不十分だと感じたときに血糖値を測定します。糖尿病患者の近くにいたことがあるなら、間違いなくこれらの小さな装置を見たことがあるでしょう。通常、測定器や読み取り装置、針、試験紙が含まれています。

血糖値や血糖値を測定する必要がある場合は、これらの機器を取り出し、指を刺して神経損傷を引き起こす可能性があり、機械が血糖値を測定するのを待たなければなりません。

テストストリップには有効期限があり、その期限を過ぎるとメーターにエラーが表示される可能性があることに注意してください。互換性の問題が存在することが多いため、新しいテストストリップまたはまったく新しいデバイスも必要になります。

CGM システムは誰のためのものですか?

従来の血糖測定器と新しい CGM デバイスの違いがわかったので、これらの血糖計が誰を対象としているのか、そしてこれらの機能を備えたデバイスから最も恩恵を受けるのは誰なのかについて話すことができます。つまり、これらの CGM システムは、多くの糖尿病患者にとって役立つ可能性があります。

タイプ1糖尿病

あなたが何百万人もの 1 型糖尿病患者の 75 人である場合、血糖値を常に監視する必要があります。食前の血糖値の目標範囲は 125 ～ XNUMX mg/dL であり、常にこの目標範囲内に収まるように努めます。

しかし、これらの血糖値を常に追跡し、毎日何度も自分に針を刺し、何かを食べるたびに血糖値を測定することは、非常に骨の折れる作業です。

そこで CGM デバイスが威力を発揮します。血糖値を自動的に追跡し、血糖値が目標範囲外の場合はすぐに通知し、インスリンポンプを使用する必要があることを知らせます。

タイプ2糖尿病

2 型糖尿病患者は、一定の低血糖の問題、彼らは大量のインスリン薬を使用するため、血糖値が突然大幅に低下する可能性があります。そのため、インスリンショックや昏睡状態に陥る可能性が高まります。このような場合には、医療チーム全体でさえも助けることはできません。

さらに、2 型糖尿病はさまざまな心臓や腎臓の問題を引き起こす可能性があり、放置すると眼疾患を含むあらゆる種類の病気につながる可能性があります。だからこそ、継続的な血糖値のモニタリングは、他の健康上の問題を発症する可能性を下げるのに役立つため、そのような人々にとって有益なのです。

妊娠糖尿病

妊娠中に発症するため、おそらく最も残酷なタイプの糖尿病のXNUMXつです。つまり、妊娠糖尿病は出産後に消失する可能性があり、糖尿病の中で唯一永久に続かないタイプとなります。したがって、影響を受けるのは女性のみです。

しかし、その数字はあまり良くないようで、女性の半数が妊娠中に2型糖尿病を患っていた場合、その後にXNUMX型糖尿病を発症することから、軽視できるものではありません。

さらに、全妊娠の約 5% が妊娠糖尿病を発症するため、母親と赤ちゃんに影響を与える深刻な問題となる可能性があります。そのため、妊娠中に糖尿病関連の症状に気づいた場合に CGM デバイスを使用することが重要であり、後に 50 型糖尿病を発症しない最初の 2% に留まるのにも役立ちます。

優れたCGMデバイス

1 型糖尿病の遺伝的素因を持っている場合でも、後に 2 型糖尿病を発症した場合でも、CGM は非常に役立つデバイスです。専門家も推奨しています AidexなどのCGM機器、インスリンを管理する際に実行しなければならないタスクの数が減ります。インストールすると、一定のデータを効果的に表示できるため、糖尿病管理がより簡単になります。

CGM システムのメリット

最新の CGM システムには、装着者にとってさまざまな利点があり、従来の針刺しよりもはるかに信頼性が高くなります。これらの利点には、継続的なモニタリング、データの精度の向上、生活の質の向上、より簡単な医療、さらには機械学習機能が含まれます。

周波数

名前が示すように、これらのデバイスは血糖値を 24 時間 7 日監視します。これは、食後や特定の低血糖または高血糖の影響をすでに感じているときにのみ血糖値を測定するよりもはるかに優れています。これらはリアルタイムのフィードバックを提供し、血糖測定値に関して非常に効率的です。

正確さ

従来の方法で血糖値を測定することは、最も正確な方法ではありません。血糖値をより適切に管理するためにデータの正確性が心配だとします。その場合、針刺しや血糖値モニターよりもはるかに正確なデータを提供する CGM 装置が必要になります。

低血糖の軽減

CGM デバイスは常に血糖値を測定するため、低血糖の可能性を低下させます。これはすべての糖尿病患者にとって非常に有益です。人々は自分のニーズに合わせて調整されていないあらゆる種類のインスリン薬を使用しており、血糖値の大幅な低下と変動を常に引き起こしていたため、このような状態は過去には深刻な問題でした。

より高い生活の質

CGM は、医療専門家が患者や糖尿病患者の血糖値をより適切に管理するのに役立つため、糖尿病によって引き起こされる苦痛を軽減すると言っても過言ではありません。これには、糖尿病管理に伴うストレスレベルの低下や不安の軽減などが含まれます。

CGM を使用する糖尿病患者は、糖尿病であるという事実に関係なく、より健康で幸せな生活を送ることができます。それは主にこれらの小さなデバイスのおかげです。

信頼性

最後に、信頼性も向上します。 CGM システムは糖尿病患者が 24 時間 7 日携帯しているため、より優れています。つまり、糖尿病患者は自宅に針刺しと監視装置を忘れてはいけないということだ。彼らは血糖値の測定も忘れることができません。それがその理由です。 CGMは糖尿病管理に非常に効果的です.

CGM デバイスの欠点

多くの医療提供者は糖尿病の管理に CGM システムを好みますが、これらの CGM デバイスがあればすべてがうまくいくわけではありません。つまり、これらには特定の欠点があり、より広範な実装と使用のためには改善が必要です。これらの欠点は、価格、メンテナンス、挿入という XNUMX つの主な欠点に集約できます。

価格

測定器を購入すると高価なテストストリップが付属することが多い従来の血糖測定器と比較すると、CGM デバイスは依然として高価です。これは、最初のデバイスを購入し、10 ～ 14 日でデバイスのセンサーを交換し続ける必要があり、費用がかかる可能性があるためです。

さらに、従来の血糖値モニターとは異なり、CGM デバイスは保険会社の補償の対象にならないため、自己負担で購入する必要があります。

メンテナンス

新しいテストストリップを時々購入する必要がある従来の血糖モニタリングシステムと同様、最新の CGM デバイスも、ブランドに応じて 10 ～ 14 日に XNUMX 回センサーを交換する必要があります。

ただし、これらのセンサーは、その耐用期間中に 3,000 ～ 20,000 回のグルコース検査を実行できるため、ストリップを使用する従来のセンサーよりもはるかに手頃な価格になります。

出しゃばり

これらのデバイスは 24 時間年中無休で使用されるため、常に肌に触れるため、人によっては着用が不快になる場合があります。さらに、間質液中の血糖値を追跡するための異なる挿入方法が含まれていますが、これを嫌うユーザーもいます。

未来はどのように見えますか？

糖尿病は不治の病であり、将来的にはさらに多くの人々が糖尿病に罹患することがデータにより示唆されているため、糖尿病治療に関して現時点で私たちができる唯一のことは、より有用な CGM 機器を開発し、血糖値をより適切に監視することです。

さらに、米国糖尿病協会は、砂糖入り飲料は私たちの健康に極めて有害であるため、糖尿病患者だけでなく国民全体を対象に、砂糖入り飲料の摂取を減らすよう提案しています。

彼らは健康を改善し、日常生活にもっと身体活動を取り入れようと人々に意見を求めています。そうしないと、世界中の高度なコンピューターシステムや医療チームが私たちを救うことはできなくなります。

さらに、ヘルスケアと機械学習にもっと支出する必要もあります。これら XNUMX つは非常にうまく連携して、より管理しやすい病気、より良い投薬、より高い生活の質によって、私たちをより良い明日に導くことができるからです。

糖尿病管理の未来

糖尿病がある場合、症状に良い影響を与える唯一の方法は、適切な糖尿病の食事計画を立て、食事中の砂糖入り飲料の量を減らし、身体活動を増やし、必要な栄養素を摂取することです。健康補助食品.

全粒穀物とより良い食品を選択して、適切な糖尿病の食事計画を立てたとします。その場合、制御可能な糖尿病、より管理しやすい医療、低血糖のリスクの軽減を検討することになります。

さらに、週労働時間を短くすることで、生活に影響を与える糖尿病のリスクが大幅に軽減されます。ストレスとインスリンの必要性を軽減し、病気に関連するリスクを軽減することで、本質的に寿命を延ばすことができます。

継続的な血糖値モニタリングの未来

糖尿病のより適切な管理に関しては、これらの CGM デバイスの動作方法に革新と進歩があります。つまり、デバイスのサイズ、メンテナンスの必要性、およびデバイスの効率は常に改善されています。

さらに、いくつかの新しい CGM デバイスが最近 FDA に承認され、米国糖尿病協会は今後数年間でこの技術を採用することを検討しています。これらは糖尿病の治療を改善し、血糖値の監視に関して人間が行う必要のある作業の数を減らし、医療機関が血糖値をより適切に監視できるようにするでしょう。

これらの新しい CGM デバイスは、ズボンにぶら下げて常に皮膚に触れるのではなく、人間に埋め込まれた長期センサーを使用します。これらのセンサーは 10 ～ 14 日ごとに交換する必要はなく、欧州連合の承認後、米国糖尿病協会がすでにテストを行っています。

さらに、間もなく信頼できるようになります。深い学習テクノロジーと機械学習人工知能。強力な AI システムは、医療チームが糖尿病患者をより適切にケアできるようになります。

機械学習を利用し、多くの計算、測定、操作を実行できるこのような高度なコンピューターシステムは、人間の知識をすべて備えているため、間違いなく糖尿病管理の効率を向上させるでしょう。

人工膵臓システム

FDAがもう一つ取り組んでいるのがAPS（人工膵臓システムの略）です。これらは本質的に閉ループの糖尿病管理システムであり、継続的なグルコースモニタリングを提供し、必要に応じて内蔵のインスリンポンプで自動的にインスリンを注入します。

このシステムは XNUMX つの部分からなり、健康な人の膵臓のように機能します。これは、私たちの臓器、より正確には膵臓が血糖を制御する仕組みを模倣し、血糖値を効率的に監視し、血糖値が高すぎる場合に体内にインスリンを放出します。

これらのシステムは信じられないほど証明される可能性があります 1型糖尿病患者にとって貴重。それは、膵臓がインスリンを産生しなくなるのはまさに 1 型糖尿病だからです。 1 型糖尿病患者が常に血糖値を測定し、注射やインスリンポンプによってインスリンを投与しなければならないのはこのためです。

CGM における AI と機械学習の役割

テクノロジーとイノベーションの恩恵は世界中の人々に影響を与え、私たちの生活の多くの側面を変えています。人々はこう見る傾向があります AIと機械学習 これらの機械学習アプリケーションが彼らの仕事を奪い、もしかしたら AI の反乱を引き起こすかもしれないと考えて恐怖を感じています。

しかし、これらの AI および機械学習テクノロジーは、過去数年間でさまざまな驚くべき恩恵ももたらしてくれました。機械学習は、ヘルスケア、データ分析、その他のさまざまなタスクにおいて進歩と革新の兆しを見せています。

そして、複雑な問題を解決するための推論と能力が向上したことで、将来何が期待できるか誰にもわかりません。

これらは主に近年、ChatGPT、Microsoft の Bing、Google の Bard などの新しく高度な機械学習アルゴリズムやアプリの台頭によって明らかになりました。

そして、私たちの日常生活においてこれまでよりもはるかに広範囲に応用できるため、特にヘルスケア、より具体的には糖尿病管理において大幅な改善をもたらす可能性があります。

人工知能が血糖値をどのように助けることができるか

最近の人工知能の技術進歩により、AI と機械学習は大規模な機能を実現します。医療への影響そして医薬品は、あらゆる年齢層の人々に多くの利益をもたらします。

たとえば、機械学習アルゴリズムは、数千テラバイトのデータを効率的に調べ、分析、比較し、糖尿病患者に最適な身体活動計画を作成できます。

人間が行うことのできるよりもはるかに多くの計算と操作を実行できるコンピューターシステムを使用し、解決策を考え出すときにさまざまな要素を含めて考慮できるため、これらは効果的です。

機械学習アプリケーションは、砂糖入り飲料が血糖値にどのような影響を与えるかを簡単に計算し、適切な身体活動を提案することができます。これは、所々で数杯の飲み物の影響を打ち消すことができます。これは、機械学習がヘルスケアや糖尿病の治療にどのように役立つかを示す数多くの例のうちの XNUMX つにすぎません。

さらに、すべての人間が同様に糖尿病に対処するわけではないため、機械学習機能を備えたコンピューターシステムはユーザーのニーズに正確に対応できます。そのため、工場で調整された CGM システムの開発が進められています。と機械学習CGM 現在の CGM デバイスよりもはるかに長持ちするセンサーを備えているため、私たちは XNUMX 回限りの投資で何年にもわたって糖尿病管理に役立つ可能性があると話しています。